MODEL PREDIKSI DAN ANALISIS GEOSPASIAL KEJADIAN STUNTING BERDASARKAN WATER, SANITATION, HYGIENE (WASH), KONDISI RUMAH, DAN INFEKSI PADA BALITA DI KABUPATEN TULANG BAWANG

YENNY , PUSPITASARI (2026) MODEL PREDIKSI DAN ANALISIS GEOSPASIAL KEJADIAN STUNTING BERDASARKAN WATER, SANITATION, HYGIENE (WASH), KONDISI RUMAH, DAN INFEKSI PADA BALITA DI KABUPATEN TULANG BAWANG. [Disertasi]

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (149Kb) | Preview
	File PDF DISERTASI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (5Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF DISERTASI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (5Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Sepertiga anak balita masih mengalami malnutrisi, salah satunya stunting. Stunting berdampak pada hambatan gangguan pertumbuhan fisik serta lemahnya sistem kekebalan tubuh dan kerentanan terhadap penyakit kronis seperti diabetes, penyakit jantung, kanker, dan sebagainya. Stunting disebabkan oleh faktor multi dimensi termasuk diantaranya adalah kurangnya akses air bersih serta sanitasi dan tidak hanya disebabkan oleh faktor gizi buruk yang dialami oleh ibu hamil maupun anak balita. Prevalensi stunting di Kabupaten Tulang Bawang menunjukkan peningkatan signifikan dari 9,8% pada tahun 2023 menjadi 18,3% pada tahun 2024, artinya ada peningkatan sebesar 87%. Penelitian bertujuan untuk mendapatkan model geospasial dan model prediksi kejadian stunting berdasarkan water, sanitation, hygiene (WASH), kondisi rumah dan infeksi pada balita. Penelitian menggunakan desain studi ekologi dengan pendekatan Sistem Informasi Geografis (GIS) dimana data dianalisis menggunaka metode autokorelasi spasial (global moran’s) untuk menentukan pola persebaran, titik hotspot dan metode kernel density untuk melihat pengaruh kepadatan kasus terhadap kejadian stunting dan model prediksi menggunakan analisis statistik berbasis SPSS. Hasil analisis spasial menunjukkan visualisasi sebaran stunting yang terakumulasi pada wilayah barat Tulang Bawang dengan pola sebaran random dan tiga wilayah hotspot yaitu Kecamatan Banjar Agung, Banjar Baru dan Menggala Timur. Hasil analisis regresi logistik menunjukkan bahwa variabel akses air minum, sanitasi, perilaku cuc tangan dan kejadian infeksi merupakan prediktor signifikan terhadap kejadian stunting. Faktor sanitasi sebagai prediktor dengan nilai Odds Rasio (OR) tertinggi. Ada keterkaitan faktor lokasi dan lingkungan, sehingga penanganan” stunting perlu mempertimbangkan perbaikan pada kondisi lingkungan. Kata Kunci : regresi logistik, analisis spasial, water, sanitation, hygiene One-third of toddlers still suffer from malnutrition, one of which is stunting. Stunting affects physical growth disorders, weakens the immune system, and increases vulnerability to chronic diseases such as diabetes, heart disease, cancer, and so on. Stunting is caused by multi-dimensional factors, including the lack of access to clean water and sanitation, and is not solely due to malnutrition experienced by pregnant women or toddlers . The prevalence of stunting in Tulang Bawang Regency shows a significant increase from 9.8% in 2023 to 18.3% in 2024, meaning there is an increase of 87%. The research aims to obtain a geospatial model and a prediction model for stunting incidence based on water, sanitation, hygiene (WASH), housing conditions, and infections in toddlers. The research uses an ecological study design with a Geographic Information System (GIS) approach, where data is analyzed using the spatial autocorrelation method (global Moran's) to determine distribution patterns, hotspot points, and the kernel density method to see the impact of case density on stunting occurrence, and prediction models using SPSS-based statistical analysis. The results of the spatial analysis show a visualization of the stunting distribution that is concentrated in the western region of Tulang Bawang with a random distribution pattern and three hotspot areas, namely Banjar Agung, Banjar Baru, and Menggala Timur sub-districts. The results of the logistic regression analysis show that the variables of access to drinking water, sanitation, handwashing behavior, and the incidence of infections are significant predictors of stunting occurrence. The sanitation factor as a predictor with the highest Odds Ratio (OR) value. There is a correlation between location and environmental factors, so addressing stunting needs to consider improvements in environmental conditions. Keywords: logistic regression, spatial analysis, water, sanitation, hygiene

Jenis Karya Akhir:	Disertasi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan)
Program Studi:	FAKULTAS PERTANIAN (FP) & PASCASERJANA > Prodi S3 Doktor Ilmu Lingkungan
Pengguna Deposit:	2605927205 Digilib
Date Deposited:	17 Jun 2026 01:21
Terakhir diubah:	17 Jun 2026 01:21
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/100521

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir