ALIRAN DAYA OPTIMAL DENGAN DYNAMIC LINE RATING MEMPERTIMBANGKAN HISTORICAL AND FORECASTED WEATHER DATA SERTA KONTINGENSI

MUHAMMAD HAKIM, SUHAIDI (2026) ALIRAN DAYA OPTIMAL DENGAN DYNAMIC LINE RATING MEMPERTIMBANGKAN HISTORICAL AND FORECASTED WEATHER DATA SERTA KONTINGENSI. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
File PDF
ABSTRAK.pdf

Download (404Kb) | Preview
[img] File PDF
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Hanya staf

Download (5Mb) | Minta salinan
[img]
Preview
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (2207Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Optimalisasi kapasitas transmisi menggunakan Dynamic Line Rating (DLR) lebih efisien daripada membangun saluran baru. Integrasi DLR ke dalam Optimal Power Flow (OPF) memerlukan perhitungan cuaca presisi. Penelitian ini mengusulkan model linear programming OPF (LP-OPF) berbasis aliran daya DC (DC-OPF) yang menyematkan batasan DLR secara dinamis ke dalam fungsi optimasi. Penjadwalan pembangkit dan pelepasan beban dilakukan pada sistem kelistrikan subsistem Lampung selama 24 jam. Model diuji menggunakan data cuaca prediksi (BMKG) dan historis (ERA5) pada skenario operasi normal serta kontingensi beruntun (N-1-1-1). Hasil simulasi menunjukkan bahwa DLR mampu mendeteksi derating akibat fluktuasi cuaca. Hasil simulasi menunjukkan DLR akurat mendeteksi derating akibat fluktuasi cuaca. Pada kondisi normal, sistem berhasil menyuplai seluruh permintaan daya. Pada skenario N-1-1-1, batasan DLR dan perubahan topologi memaksa solver mengeksekusi pelepasan beban saat Waktu Beban Puncak (WBP) demi keamanan jaringan. Kesimpulannya, kerangka OPF terintegrasi DLR berbasis cuaca ini menghasilkan algoritma operasi yang adaptif, aman, dan andal secara komputasi. Kemudian cuaca memberikan dampak terhadap perubahan temperatur konduktor dan rating-nya. Dampak tersebut yang kemudian akan mempengaruhi penjadwalan pembangkitan dan juga alokasi pelepasan beban.

Jenis Karya Akhir: Skripsi
Subyek: 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi: FAKULTAS TEKNIK (FT) > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit: 2605595958 Digilib
Date Deposited: 17 Jun 2026 03:51
Terakhir diubah: 17 Jun 2026 03:51
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/100616

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir