PENERAPANINTEGER LINEAR PROGRAMMINGDENGAN METODE BRANCH AND BOUNDUNTUK PENJADWALAN PERAWATINTENSIVE CARE UNITDI RUMAH SAKIT GRAHA HUSADA

ELSI , APPRILIA MUNTE (2026) PENERAPANINTEGER LINEAR PROGRAMMINGDENGAN METODE BRANCH AND BOUNDUNTUK PENJADWALAN PERAWATINTENSIVE CARE UNITDI RUMAH SAKIT GRAHA HUSADA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (10kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Penjadwalan perawat pada unit Intensive Care Unit (ICU) merupakan permasalahan yang kompleks karena harus menjamin kontinuitas pelayanan selama 24 jam sekaligus menjaga keseimbangan beban kerja tenaga perawat. Penyusunan jadwal secara manual cenderung kurang efisien dan berpotensi menimbulkan ketidakseimbangan distribusi shift. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penjadwalan perawat dengan menerapkan metode Integer Linear Programming (ILP) menggunakan pendekatan Branch and Bound di Rumah Sakit Graha Husada. Data yang digunakan meliputi data perawat, pembagian shift, serta jadwal kerja yang kemudian diformulasikan ke dalam model matematika berupa fungsi tujuan dan kendala. Penyelesaian model dilakukan dengan bantuan perangkat lunak Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ILP mampu menghasilkan jadwal yang lebih optimal dibandingkan jadwal dari data rumah sakit, ditandai dengan distribusi shift yang lebih merata dan terpenuhinya seluruh kendala yang telah ditetapkan. Dengan demikian, metode ini dapat menjadi alternatif yang efektif dalam mendukung sistem penjadwalan tenaga kesehatan. Kata kunci: penjadwalan perawat, Integer Linear Programming, Branch and Bound, optimasi, ICU.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2605628828 Digilib
Date Deposited:	19 Jun 2026 06:33
Last Modified:	19 Jun 2026 06:33
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/100929

Actions (login required)

View Item