IMPLEMENTASI ROBUST PC DENGAN WILD BOOTSTRAP DALAM MENGATASI OUTLIER, MULTIKOLINEARITAS, DAN HETEROSKEDASTISITAS PADA DATA HEPATITIS B KRONIS

JOSEPH , DEDEK PARHUSIP (2026) IMPLEMENTASI ROBUST PC DENGAN WILD BOOTSTRAP DALAM MENGATASI OUTLIER, MULTIKOLINEARITAS, DAN HETEROSKEDASTISITAS PADA DATA HEPATITIS B KRONIS. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (257Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (3381Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3338Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja metode Robust Principal Component (RPC) yang dikombinasikan dengan Wild Bootstrap dalam menangani pencilan (outlier), multikolinearitas, dan heteroskedastisitas pada data hepatitis B kronis. Data diperoleh dari World Health Organization (WHO) dan terdiri atas beberapa indikator epidemiologis. Metode analisis yang digunakan meliputi Principal Component Analysis (PCA), Least Trimmed Squares (LTS), dan Wild Bootstrap dengan pengali Wu dan Liu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dataset mengandung pencilan, multikolinearitas yang kuat, dan heteroskedastisitas. Metode RPC Wild Bootstrap menghasilkan estimasi parameter yang lebih stabil, dengan RPC Boot Wu menunjukkan nilai standard error dan RMSE yang lebih rendah dibandingkan RPC Boot Liu. Oleh karena itu, metode RPC Wild Bootstrap efektif dalam menghasilkan estimasi parameter yang lebih stabil dan andal untuk data dunia nyata yang kompleks. Kata kunci : Robust Principal Component, Wild Bootstrap, Pencilan (Outlier), Multikolinearitas, Heterokedastisitas.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Matematika
Pengguna Deposit:	2605866892 Digilib
Date Deposited:	19 Jun 2026 07:16
Terakhir diubah:	19 Jun 2026 07:16
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/100973

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir