IMPLEMENTASI ROBUST PC DENGAN WILD BOOTSTRAP DALAM MENGATASI OUTLIER, MULTIKOLINEARITAS, DAN HETEROSKEDASTISITAS PADA DATA HEPATITIS B KRONIS

JOSEPH , DEDEK PARHUSIP (2026) IMPLEMENTASI ROBUST PC DENGAN WILD BOOTSTRAP DALAM MENGATASI OUTLIER, MULTIKOLINEARITAS, DAN HETEROSKEDASTISITAS PADA DATA HEPATITIS B KRONIS. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (263kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja metode Robust Principal Component (RPC) yang dikombinasikan dengan Wild Bootstrap dalam menangani pencilan (outlier), multikolinearitas, dan heteroskedastisitas pada data hepatitis B kronis. Data diperoleh dari World Health Organization (WHO) dan terdiri atas beberapa indikator epidemiologis. Metode analisis yang digunakan meliputi Principal Component Analysis (PCA), Least Trimmed Squares (LTS), dan Wild Bootstrap dengan pengali Wu dan Liu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dataset mengandung pencilan, multikolinearitas yang kuat, dan heteroskedastisitas. Metode RPC Wild Bootstrap menghasilkan estimasi parameter yang lebih stabil, dengan RPC Boot Wu menunjukkan nilai standard error dan RMSE yang lebih rendah dibandingkan RPC Boot Liu. Oleh karena itu, metode RPC Wild Bootstrap efektif dalam menghasilkan estimasi parameter yang lebih stabil dan andal untuk data dunia nyata yang kompleks. Kata kunci : Robust Principal Component, Wild Bootstrap, Pencilan (Outlier), Multikolinearitas, Heterokedastisitas.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2605866892 Digilib
Date Deposited:	19 Jun 2026 07:16
Last Modified:	19 Jun 2026 07:16
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/100973

Actions (login required)

View Item