IMPLEMENTASI STRUCTURAL EQUATION MODELING –PARTIAL LEAST SQUARES (SEM-PLS) PADA ENTREPRENEURIAL INTENTION MAHASISWA FMIPA UNIVERSITAS LAMPUNG

CATHERINE , SARAGIH (2026) IMPLEMENTASI STRUCTURAL EQUATION MODELING –PARTIAL LEAST SQUARES (SEM-PLS) PADA ENTREPRENEURIAL INTENTION MAHASISWA FMIPA UNIVERSITAS LAMPUNG. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
File PDF
ABSTRAK.pdf

Download (118Kb) | Preview
[img] File PDF
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Hanya staf

Download (4Mb) | Minta salinan
[img]
Preview
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (4Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Structural Equation Modeling (SEM) merupakan metode analisis statistik multivariat yang mampu menguji hubungan antar variabel secara simultan dalam satu model yang kompleks. Salah satu pendekatan dalam SEM adalah Partial Least Squares (PLS), yang dikembangkan sebagai alternatif dari covariance-based SEM (CB-SEM) dengan keunggulan dalam mengatasi keterbatasan ukuran sampel dan asumsi distribusi data. SEM-PLS bersifat prediction-oriented dengan tujuan memaksimalkan varians yang dijelaskan oleh koefisien determinasi (R²), sehingga cocok digunakan dalam penelitian eksploratif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh entrepreneurial education, social support, dan campus environment terhadap entrepreneurial intention mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Lampung. Hasil analisis menunjukkan bahwa seluruh indikator memiliki nilai loading factor < 0,5 sehingga memenuhi kriteria validitas konvergen. Model struktural yang dihasilkan adalah Structural Equation Modeling (SEM) is a multivariate statistical analysis method capable of testing relationships between variables simultaneously in a single complex model. One approach in SEM is Partial Least Squares (PLS), which was developed as an alternative to covariance-based SEM (CB-SEM) with the advantage of overcoming sample size limitations and data distribution assumptions. SEM-PLS is prediction-oriented with the aim of maximizing the variance explained by the coefficient of determination (R²), making it suitable for use in exploratory research. This study aims to analyze the influence of entrepreneurial education, social support, and campus environment on the entrepreneurial intention of students at the Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA), University of Lampung. The analysis results show that all indicators have a loading factor value < 0.5, thus meeting the criteria for convergent validity. The resulting structural model is

Jenis Karya Akhir: Skripsi
Subyek: 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Matematika
Pengguna Deposit: 2605784982 Digilib
Date Deposited: 24 Jun 2026 03:12
Terakhir diubah: 24 Jun 2026 03:12
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/101346

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir