PERBANDINGAN METODETRUNCATED SPLINE DAN B-SPLINE DALAM PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI WILAYAH SUMBAGSEL

NAZWA , FATONAH AZ-ZAHRA (2026) PERBANDINGAN METODETRUNCATED SPLINE DAN B-SPLINE DALAM PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI WILAYAH SUMBAGSEL. MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (106kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Regresi nonparametrik merupakan metode statistika untuk memodelkan hubungan variabel yang polanya bersifat nonlinier dan tidak diketahui bentuk fungsinya secara pasti. Penelitian ini membandingkan metodeTruncated SplinedanB-Spline guna memperoleh model terbaik dalam menangani data berfluktuasi tajam melalui pemilihan titikknotoptimal. Pemodelan dilakukan melalui simulasi orde linear, kuadratik, dan kubik serta variasi jumlah titikknotberdasarkan kriteriaGeneralized Cross Validation(GCV) minimum. Metode tersebut diterapkan pada data Tingkat Pengangguran Terbuka wilayah Sumbagsel tahun 2024 dengan variabel prediktor meliputi kepadatan penduduk (X1), Indeks Pembangunan Manusia (X2), angkatan kerja laki-laki (X3), angkatan kerja perempuan (X4), pencari kerja (X5), dan harapan lama sekolah (X6). Hasil penelitian menunjukkan bahwa modelTruncated Spline linear dengan satu titikknotmerupakan model terbaik dengan nilai GCV sebesar 0,5121, MSE sebesar 0,3270, dan R 2 sebesar 66,74% yang menunjukkan bahwa pendekatanTruncated Splinelebih efektif dan akurat dibandingkan metodeB-Spline dalam memetakan dinamika ketenagakerjaan di wilayah tersebut. Kata-kata kunci:Tingkat Pengangguran Terbuka, Regresi Nonparametrik, Truncated Spline,B-Spline, GCV, Sumbagsel.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2605239882 Digilib
Date Deposited:	30 Jun 2026 04:44
Last Modified:	30 Jun 2026 04:44
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/101721

Actions (login required)

View Item