ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN METODE PENDUGA – LTS (LEAST TRIMMED SQUARE) PADA ANALISIS REGRESI

NN, DWIKA FITRI ARISTYA (2012) ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN METODE PENDUGA – LTS (LEAST TRIMMED SQUARE) PADA ANALISIS REGRESI. Digital Library.

[img]
Preview
Text
Abstrak.pdf

Download (143kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I Pendahuluan.pdf

Download (84kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V Kesimpulan.pdf

Download (76kB) | Preview

Abstract

Abstrak MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ) dikenal sebagai metode penduga terbaik dalam analisis regresi. Namun kelemahan metode ini adalah sangat peka terhadap penyimpangan – penyimpangan asumsi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode statistik yang hasil dugaannya tidak terpengaruh oleh penyimpangan – penyimpangan asumsi tersebut. Dalam hal ini salah satu solusi yang digunakan adalah menggunakan metode LTS ( Least Trimmed Square ). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ketegaran metode LTS ( Least Trimmed Square ) dengan melihat kepekaannya terhadap jumlah pencilan dan kemudian membandingkannya dengan MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode LTS ( Least Trimmed Square ) hanya tegar terhadap pencilan sebesar 20% dari jumlah data keseluruhan dan tidak tegar terhadap pencilan yang jumlahnya lebih dari 20%.

Item Type: Article
Subjects: A General Works = Karya Karya Umum
Divisions: FKIP > Prodi Magister Teknologi Pendidikan
Depositing User: tik 12 . Digilib
Date Deposited: 21 Jan 2016 03:59
Last Modified: 21 Jan 2016 03:59
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/18631

Actions (login required)

View Item View Item