NN, NELY HENIDA S. (2012) ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN METODE PENDUGA-M PADA ANALISIS REGRESI. Digital Library.
|
File PDF
ABSTRAK.pdf Download (22Kb) | Preview |
|
|
File PDF
COVER.pdf Download (7Kb) | Preview |
|
|
File PDF
DAFTAR ISI.pdf Download (132Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Daftar pustaka.pdf Download (5Kb) | Preview |
|
|
File PDF
I. PENDAHULUAN.pdf Download (164Kb) | Preview |
|
|
File PDF
II. Hasil & Pembahasan.pdf Download (2315Kb) | Preview |
|
|
File PDF
II. Tinjauan Pustaka.pdf Download (439Kb) | Preview |
|
|
File PDF
III. Metode.pdf Download (123Kb) | Preview |
|
|
File PDF
KATA PENGANTARku.pdf Download (120Kb) | Preview |
|
|
File PDF
Persembahanku.pdf Download (257Kb) | Preview |
|
|
File PDF
RIWAYAT HIDUPku.pdf Download (20Kb) | Preview |
|
|
File PDF
V. Kesimpulan.pdf Download (4Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
ABSTRAK Metode Kuadrat Terkecil (MKT) merupakan metode penduga terbaik untuk analisis regresi. Namun, metode ini sangat sensitif terhadap pencilan yang akan mengakibatkan penyimpangan data pada dugaan MKT. Salah satu solusi untuk mengatasi data yang mengandung pencilan adalah menggunakan metode Regresi Robust Penduga-M. Prinsip dasar Penduga-M adalah meminimumkan fungsi objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ketegaran metode Penduga-M dengan melihat kepekaannya terhadap jumlah pencilan dan membandingkan ketegaran metode Penduga-M dengan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang dibangkitkan menggunakan Software Minitab 15 dengan simulasi berukuran n= 20, 50, 100, 200, dan 300 yang dikontaminasi dengan pencilan sebanyak 20%, 30%, 40%, dan 50% dari sebaran N~(8,0.01) dan N~(5,0.01). Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Software SAS.9.0. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa Penduga-M dan MKT semakin tidak robust dalam menangani jumlah pencilan yang besar.
| Jenis Karya Akhir: | Artikel |
|---|---|
| Subyek: | |
| Program Studi: | Fakultas Hukum > Prodi Ilmu Hukum S1 |
| Pengguna Deposit: | tik13 . Digilib |
| Date Deposited: | 26 Jan 2016 04:27 |
| Terakhir diubah: | 26 Jan 2016 04:27 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/20267 |
Actions (login required)
 |
Lihat Karya Akhir |
