PENGKLASIFIKASIAN DATA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS DISKRIMINAN KUADRATIK DENGAN EXPECTED COST OF MISCLASSIFICATION (ECM) MINIMUM

SEPRIA HERDYANSAH, (1117031049) (2016) PENGKLASIFIKASIAN DATA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS DISKRIMINAN KUADRATIK DENGAN EXPECTED COST OF MISCLASSIFICATION (ECM) MINIMUM. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK (INGGRIS & INDONESIA).pdf Download (227kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
Preview	Text SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Analisis diskriminan merupakan metode analisis multivariat yang bertujuan mengelompokkan suatu individu ke salah satu dari beberapa populasi berbeda yang ada berdasarkan pengamatan pada beberapa karakter individu. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara teori model analisis diskriminan kuadratik dengan Expected Cost of Misclassification (ECM) minimum, kemudian diterapkan pada dua populasi data simulasi yang dibangkitkan menggunakan software R. Berdasarkan kajian tersebut diperoleh bahwa kaidah klasifikasi pada Analisis Diskriminan Kuadratik dengan Expected Cost of Misclassification (ECM) minimum bergantung pada rasio fungsi kepekatan peluang, rasio biaya kesalahan klasifikasi, dan rasio peluang prior. ECM dikatakan minimum jika

Item Type:	Other
Subjects:	Q Science (General) > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	922476 . Digilib
Date Deposited:	29 Feb 2016 08:18
Last Modified:	29 Feb 2016 08:18
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/21283

Actions (login required)

View Item