Jaringan Syaraf Tiruan Fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ) untuk Mengidentifikasi Beberapa Distribusi Peluang

Gerry Alfa Dito, 1217031029 (2016) Jaringan Syaraf Tiruan Fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ) untuk Mengidentifikasi Beberapa Distribusi Peluang. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (11Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.PDF Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (1981Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.PDF Download (1420Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Model Statistika dibangun berdasarkan distribusi peluang. Secara klasik, distribusi peluang diidentifikasi dengan uji goodness of fits nonparametrik. Dalam penelitian ini akan dibahas dengan model FLVQ untuk mengklasifikasikan distribusi peluang, dimana model FLVQ merupakan penggabungan antara konsep jaringan syaraf tiruan dan himpunan fuzzy. Hasil yang diperoleh model FLVQ dalam mengklasifikasikan distribusi peluang cukup baik.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	11190532 . Digilib
Date Deposited:	07 Jun 2016 07:05
Terakhir diubah:	07 Jun 2016 07:05
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/22337

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir