ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY METODE SUGENO ORDE NOL UNTUK DATA SKALA ORDINAL

ELVA ATIKA SARI, 1217031024 (2016) ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY METODE SUGENO ORDE NOL UNTUK DATA SKALA ORDINAL. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK (ABSTRACT).pdf

Download (157Kb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3269Kb)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (2635Kb) | Preview

Abstrak

ABSTRAK Analisis untuk data skala ordinal biasanya dilakukan dengan menghitung persentase frekuensi atau rata-ratanya berdasarkan bobot yang telah ditentukan. Akan tetapi cara tersebut menghasilkan nilai yang sulit ditafsirkan ke dalam makna yang sebenarnya dan menimbulkan ketidakpastian. Sistem Inferensi Fuzzy merupakan proses penarikan kesimpulan berdasarkan logika fuzzy yang merupakan salah satu cara untuk melakukan analisis sistem yang mengandung kesamaran (fuzziness) serta konsep tidak pasti. Salah satu metode yang digunakan dalam sistem inferensi fuzzy ialah metode Sugeno orde nol. Metode ini menggunakan konsekuen bernilai konstan dan fuzzy singleton. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem inferensi fuzzy Metode Sugeno orde nol untuk data skala ordinal dengan lima tingkatan. Adapun tahapan dalam sistem inferensi fuzzy metode Sugeno orde nol untuk data ordinal yaitu ; menentukan variabel dan himpunan fuzzy, fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy dengan fungsi implikasi, dan defuzzifikasi. Pada data hasil survey tingkat kepuasan siswa terhadap pelayan pada aspek kejelasan pelayanan, diperoleh hasil akhir sebesar 56 yang berarti Cukup Puas. Kata kunci : Data ordinal, Logika Fuzzy, Metode Sugeno Orde Nol, Sistem Inferensi Fuzzy. ABSTRACT Analysis for ordinal scale data is usually by calculating the percentage of frequency or average based on weight which has been determined. But the result can’t be interpreted into the true meaning and create uncertainty. Fuzzy Inference System is the process of drawing conclusions based on fuzzy logic, that is one way to analyzed a system containing vagueness (fuzziness) and uncertainty. One of the methods used in fuzzy inference system is zero-order Sugeno method. This method use constant consequent and fuzzy singleton. The purpose of this research is to analyze the fuzzy inference system with Sugeno zero order method for ordinal scale data with five levels. The stages in the fuzzy inference system zeroorder Sugeno method for ordinal data are; determining variables and fuzzy sets, fuzzification, create fuzzy rules with implications function, and defuzzification. Based on the data from study case, we found that the value of service clarity aspect is 56, that is Quite Satisfied. Keywords: Ordinal Data, Fuzzy Logic, Sugeno Zero Order Method, Fuzzy Inference System.

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Q Science (General) > QA Mathematics
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User: 79108056 . Digilib
Date Deposited: 07 Jun 2016 06:59
Last Modified: 07 Jun 2016 06:59
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/22357

Actions (login required)

View Item View Item