KENORMALAN DALAM MODEL CFA (CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS) DENGAN METODE ESTIMASI DWLS (DIAGONALLY WEIGHTED LEAST SQUARE) PADA DATA ORDINAL

LINDA ANGGRAINI , (1217031041) (2016) KENORMALAN DALAM MODEL CFA (CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS) DENGAN METODE ESTIMASI DWLS (DIAGONALLY WEIGHTED LEAST SQUARE) PADA DATA ORDINAL. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSRACT (ABSTRAK).pdf Download (11Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (2747Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2039Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRAK SEM merupakan salah satu teknik analisis peubah ganda yang menggabungkan antara analisis jalur dan analisis faktor. Dalam SEM menggunakan faktor analisis konfirmatori untuk melakukan pengujian dalam suatu model. Metode Diagonally Weighted Least Square (DWLS) adalah penduga yang konsisten. Penelitian ini bertujuan menguji kenormalan dan melakukan pendugaan matriks kovarian dari data ordinal yang tidak diketahui bentuk sebarannya pada sampel 50, 100, dan 150 dengan menggunakan metode DWLS. Untuk melihat kenormalan dengan metode DWLS pada ukuran sampel 50, 100, dan 150 dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, dan Ryan-Joiner. Untuk menyelesaikan masalah pada analisis data yang berbentuk skala ordinal digunakan Structural Equation Modelling (SEM) atau Lisrel. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa untuk ukuran sampel 50, 100, dan 150 data menyebar normal dan pengujian terbaik menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Kata kunci : Structural Equation Modelling (SEM), Diagonally Weighted Least Square (DWLS), dan Normalitas ABSTRACT SEM is one of technique analysis multivariate which is combining between path analysis and factor analysis. In SEM, Confirmatory Analysis Factor (CFA) is used for doing exam to a model. Diagonally Weighted Least Square (DWLS) method is estimation that consistent. This research aim to evaluate the normality and covariant matrix estimation from data ordinal which unknown the spread from in sampel 50, 100, and 150 that used DWLS. In finding the normality by using DWLS method in sampel 50, 100, and 150 used by using Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, dan Ryan-Joiner test. To finish the problem on analysis of the data which form ordinal scale is used Structural Equation Modelling (SEM) or Lisrel. According to the result of researchcould be found that for sampel 50, 100, and 150 the spread of the data is normal and the best test use Kolmogorov-Smirnov test. Kata kunci : Structural Equation Modelling (SEM), Diagonally Weighted Least Square (DWLS), and Normality

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	7011319 . Digilib
Date Deposited:	25 Aug 2016 02:27
Terakhir diubah:	25 Aug 2016 02:27
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/23651

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir