KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER GENERALIZED ESTIMATING EQUATION (GEE) PADA DATA LONGITUDINAL

NAELU RASYIDA , 1217031046 (2016) KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER GENERALIZED ESTIMATING EQUATION (GEE) PADA DATA LONGITUDINAL. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRACT (ABSTRAK).pdf Download (260Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (2856Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2856Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Pengukuran berulang pada data longitudinal dapat menyebabkan adanya autokorelasi. Metode yang cocok untuk memodelkan data yang mengandung autokorelasi adalah Generalized Estimating Equation (GEE), karena dalam metode ini korelasi diperhitungkan sehingga menghasilkan model yang lebih efisien. Dalam penelitian ini, akan dikaji mengenai karakteristik penduga parameter pada GEE yang meliputi sifat takbias dan efisien. Penduga parameter pada GEE terbukti takbias, dan keefisienannya tergantung pada pemilihan struktur korelasi yang terbaik. Jika terdapat beberapa struktur korelasi yang mungkin untuk dipilih, maka model yang paling efisien adalah yang menghasilkan nilai Quasi Information Criterion terkecil. Kata kunci : data longitudinal, generalized estimating equation, takbias, efisien ABSTRACT Repeated measurement on longitudinal data can caused autocorrelation. The method to modelling autocorrelation data is Generalized Estimating Equation (GEE), since in this method the correlation is counted so that obtained more efficient model. In this study, will be discussed about parameter estimation’s characteristics on GEE includes unbiased and efficient. Parameter estimator on GEE can be proved unbiased, and the efficiency depend on the best correlation structure choosed. If there are some possibility of the correlation structures to chosen, so the most efficient is that obtained smallest Quasi Information Criterion value. Keyword : longitudinal data, generalized estimating equation, unbiased, efficient

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	3579291 . Digilib
Date Deposited:	07 Dec 2016 07:03
Terakhir diubah:	07 Dec 2016 07:03
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/24600

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir