KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER GENERALIZED ESTIMATING EQUATION (GEE) PADA DATA LONGITUDINAL

NAELU RASYIDA , 1217031046 (2016) KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER GENERALIZED ESTIMATING EQUATION (GEE) PADA DATA LONGITUDINAL. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRACT (ABSTRAK).pdf

Download (260Kb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2856Kb)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (2856Kb) | Preview

Abstrak

Pengukuran berulang pada data longitudinal dapat menyebabkan adanya autokorelasi. Metode yang cocok untuk memodelkan data yang mengandung autokorelasi adalah Generalized Estimating Equation (GEE), karena dalam metode ini korelasi diperhitungkan sehingga menghasilkan model yang lebih efisien. Dalam penelitian ini, akan dikaji mengenai karakteristik penduga parameter pada GEE yang meliputi sifat takbias dan efisien. Penduga parameter pada GEE terbukti takbias, dan keefisienannya tergantung pada pemilihan struktur korelasi yang terbaik. Jika terdapat beberapa struktur korelasi yang mungkin untuk dipilih, maka model yang paling efisien adalah yang menghasilkan nilai Quasi Information Criterion terkecil. Kata kunci : data longitudinal, generalized estimating equation, takbias, efisien ABSTRACT Repeated measurement on longitudinal data can caused autocorrelation. The method to modelling autocorrelation data is Generalized Estimating Equation (GEE), since in this method the correlation is counted so that obtained more efficient model. In this study, will be discussed about parameter estimation’s characteristics on GEE includes unbiased and efficient. Parameter estimator on GEE can be proved unbiased, and the efficiency depend on the best correlation structure choosed. If there are some possibility of the correlation structures to chosen, so the most efficient is that obtained smallest Quasi Information Criterion value. Keyword : longitudinal data, generalized estimating equation, unbiased, efficient

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Q Science (General)
Q Science (General) > QA Mathematics
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User: 3579291 . Digilib
Date Deposited: 07 Dec 2016 07:03
Last Modified: 07 Dec 2016 07:03
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/24600

Actions (login required)

View Item View Item