STUDI PENGGUNAAN METODE ANALISIS BERBASIS UV-Vis SPECTROSCOPY UNTUK MEMBEDAKAN KOPI LUWAK ASLI DAN KOPI CAMPURAN LUWAK-ROBUSTA SECARA CEPAT

FIPIT NOVI HANDAYANI, 1214071034 (2016) STUDI PENGGUNAAN METODE ANALISIS BERBASIS UV-Vis SPECTROSCOPY UNTUK MEMBEDAKAN KOPI LUWAK ASLI DAN KOPI CAMPURAN LUWAK-ROBUSTA SECARA CEPAT. FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK (ABSTRACT).pdf

Download (10Kb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (988Kb)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (989Kb) | Preview

Abstrak

Keunikan pengolahan dan cita rasa kopi luwak menyebabkan harga kopi ini lebih tinggi dibandingkan kopi lainnya. Permintaan konsumen yang terus meningkat dan jumlah produksi yang tidak menentu menyebabkan petani melakukan banyak hal untuk memenuhi kebutuhan konsumen, diantaranya dengan fermentasi buatan. Terkadang petani mengambil jalan pintas dengan cara mencampurkan dengan kopi bervarietas rendah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model yang dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasi kopi asli Luwak dan kopi campuran Luwak Robusta, kemudian model yang sudah dibangun tersebut akan diuji. Bahan yang digunakan adalah 100% kopi Luwak dan kopi Luwak yang dicampur kopi Robusta dengan perbandingan pencampuran 90%: 10%, 80%: 20%, 70%: 30%, 60%: 40%, dan 50%: 50%. Pada penelitian ini model dibangun dan diprediksi menggunakan metode soft independent modeling of class analogy (SIMCA) dengan taraf signifikan10%, kemudian digunakan untuk menghitung tingkat akurasi (AC), sensitivitas (S), spesifisitas (SP), dan false alarm rate (FP) mengunakan perhitungan confusion matrix. Dari proses Hotelling T2 elipse 95 sampel yang dapat digunakan, dan didapatkan dua model bangunan untuk kopi Luwak asli (SLWK) dan kopi campuran Luwak Robusta (SLWKR). Dari uji model didapat nilai akurasi (AC) 48,48%, sensitivitas (S) 50,00%, spesifisitas (SP) 33,33%, dan false alarm rate (FP) 66,67%. Kata Kunci : Kopi Luwak, Robusta, UV-vis spectroscopy, Permodelan, Validasi ABSTRACT The uniqueness of processing and taste of civet coffee causes the price of coffee is higher than the other coffee. Consumer demand is increasing and the number of erratic production caused farmers do little to meet the needs of consumers, including by artificial fermentation. Sometimes farmers take a shortcut by mixing with coffee varieties of low. This study aims to develop a model that able to identify and classify the authentic Civet coffee and blend Civet-Robusta coffee, then the developed model will be tested. Materials used are 100% authentic Civet coffee and blend Civet-Robusta coffee with a blend ratio 90%: 10%, 80%: 20%, 70%: 30%, 60%: 40%, and 50%: 50%. In this study, the model was develop and predicted using soft independent modeling of class analogy (SIMCA) method with a significance level of 10%. The SIMCA data was used to calculate the level of accuracy (AC), sensitivity (S), specificity (SP), and the false alarm rate (FP) using the formula of confusion matrix. A number of 95 samples was used best on Hotelling T2 elipse, and obtained two building models for the authentic Civet coffee (SLWK) and blend Civet-Robusta coffee (SLWKR). The following values can be obtained from the SIMCA result: accuracy (AC) 48,48%, sensitivity (S) 50,00%, specificity (SP) 33,33%, and the false alarm rate (FP) 66,67%. Keywords: Civet Coffee, Robusta Coffee, UV-vis spectroscopy, Modeling, Validation

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Pertanian > Budidaya tanaman
Program Studi: Fakultas Pertanian > Prodi Teknik Pertanian
Depositing User: 0771302 . Digilib
Date Deposited: 23 Dec 2016 06:31
Last Modified: 23 Dec 2016 06:31
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/24857

Actions (login required)

View Item View Item