PENDUGA KURVA REGRESI NONPARAMETRIK LINEAR DAN NONLINEAR DENGAN METODE PRIESTLEY-CHAO, NADARAYAWATSON DAN METODE FOURIER

ADELLA FITRIA MARLIN , 1217031002 (2016) PENDUGA KURVA REGRESI NONPARAMETRIK LINEAR DAN NONLINEAR DENGAN METODE PRIESTLEY-CHAO, NADARAYAWATSON DAN METODE FOURIER. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK (ABSTRACT).pdf Download (90Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (5Mb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2216Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRAK Jika x adalah variabel penjelas dan y adalah variabel respon dari model regresi y = f (x)+ dimana f disebut sebagai kurva regresi atau fungsi regresi yang belum diketahui bentuknya dan adalah peubah acak yang saling bebas dengan mean 0 and varian σ, maka fungsi f dapat diestimasi dengan pendekatan parametrik dan pendekatan nonparametrik. Dalam tulisan ini digunakan pendekatan nonparametrik. Estimasi fungsi regresi nonparametrik dilakukan berdasarkan data pengamatan dengan menggunakan teknik pemulusan. Penelitian ini bertujuan untuk menduga kurva regresi menggunakan metode Priestley-Chao, Nadaraya-Watson, dan metode Fourier pada fungsi regresi linear dan nonlinear berdasarkan nilai kuadrat tengah galat dan bandwidth optimal. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Priestley-Chao, metode Nadaraya-Watson, dan metode Fourier dapat digunakan dalam mengestimasi fungsi regresi linear. Sedangkan pada fungsi regresi nonlinear, metode Fourier lebih baik daripada metode Priestley-Chao dan metode Nadaraya-Watson. Kata kunci: Regresi Nonparametrik, Penduga Priestley-Chao, Penduga Nadaraya- Watson, Penduga Deret Fourier. ABSTRACT If x is a predictor variable and y is a response variable of the regression model y = f (x) + with f is a regression curve or a regression function which not yet been known and is independent random variable with mean 0 and variance σ, hence function f can be estimated by parametric and nonparametric approach. In this paper function f is estimated by nonparametric approach. The estimation of curve regression is done by smoothing technique based on observation data. This study aimed to estimated regression curve using Priestley-Chao, Nadaraya- Watson and Fourier method for linear and nonlinear function based on the value of mean square error and optimal bandwidth. The result showed that Priestley-Chao, Nadaraya-Watson and Fourier method can be used to estimate linear regression. However for nonlinear function, Fourier method is better than Priestley-Chao and Nadaraya-Watson method. Keywords: Nonparametric Regression, Priestley-Chao Estimator, Nadaraya- Watson Estimator, Fourier Series Estimator.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	6852431 . Digilib
Date Deposited:	29 Dec 2016 06:44
Terakhir diubah:	29 Dec 2016 06:44
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/24975

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir