PEMETAAN DAN ANALISIS TIPE SUARA MANUSIA MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) STUDI KASUS : UKM PSM UNILA

Rini Mulyani, (1117041035) (2017) PEMETAAN DAN ANALISIS TIPE SUARA MANUSIA MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) STUDI KASUS : UKM PSM UNILA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK (ABSTRACT).pdf

Download (12Kb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (11Mb)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (10Mb) | Preview

Abstrak

ABSTRAK Telah dilakukan penelitian pemetaan dan analisis tipe suara manusia menggunakan fast fourier transform (FFT) studi kasus: UKM PSM UNILA. Sampel suara yang digunakan adalah suara manusia yang berasal dari kelompok paduan suara mahasiswa unit kegiatan mahasiswa Universitas Lampung dengan jumlah 15 orang. Pengambilan data dan pengolahan sinyal suara dilakukan dengan batuan software matlab 7.8. Data suara dalam format .wav di filter menggunakan filter moving average untuk menghilangkan noise dan di filter menggunakan filter bandpass untuk memotong sinyal. Frekuensi cutoff yang digunakan sesuai dengan range frekuensi pada ke enam jenis suara pada manusia (soprano, mezzo-soprano, alto, tenor, baritone, dan bass). Kemudian data suara dilakukan pengolahan sinyal suara menggunakan metode FFT. Data suara yang sudah diolah menggunakan FFT dilakukan perhitungan daya sinyal. Hasil dari penelitian ini diperoleh pada gender wanita, daya sinyal suara pada ketiga jenis suara wanita (soprano, mezzo-soprano, dan alto) terkuat diperoleh pada sampel Nia dengan range daya sinya sebesar 64,61 hingga 65,95 dB dan terendah diperoleh pada sampel Rahma dengan range daya sinyal sebesar 57,35 hingga 58,51 dB. Pada gender laki-laki, daya sinyal suara pada ketiga jenis suara laki-laki (tenor baritone, dan bass) terkuat diperoleh pada sampel Irfan dengan range daya sinyal sebesar 58,65 hingga 60,68 dB dan terendah diperoleh pada sampel Ihsan dengan range daya sinyal sebesar 52,51 hingga 54,41 dB. Kata kunci : bandpass filter, FFT, suara manusia. ABSTRACT Mapping and analysis of human sound type using the fast fourier transform (FFT) has been conducted with UKM PSM University of Lampung as case study. The samples used are voice samples of 15 voice student. Collecting data and voice signal processing were performed by the rock matlab 7.8 software. The voice data in wav format was filtered using filter moving average to remove noise and filter bandpass to cut off the signal. frequencies of cutoff are used in accordance with the frequency range of all six types of human voice (soprano, mezzo-soprano, alto, tenor, baritone, and bass). Then the voice data was performed voice signal processing by fast Fourier transform (FFT). The data was carried out calculation of signal power. The result show that on female gender, Nia was the strongest with signal power range of 64,61 to 65,95 dB and Rahma was the lowest with signal power range of 57,35 to 58,51 dB. Meanwhile on male gender, Irfan was the strongest with signal power range of 58,65 to 60,68 dB and Ihsan was the lowest with signal power range of 52,51 to 54,41 dB. Keywords : bandpass filter, FFT , human voice.

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Q Science (General)
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Fisika
Depositing User: 0860174 . Digilib
Date Deposited: 14 Feb 2017 06:41
Last Modified: 14 Feb 2017 06:41
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/25551

Actions (login required)

View Item View Item