ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA TINGKAT CURAH HUJAN DI PULAU SUMATERA

Dian Tri Diaty, 1317031023 (2017) ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA TINGKAT CURAH HUJAN DI PULAU SUMATERA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (194Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (4Mb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBHASAN.pdf Download (4Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model terbaik pada tingkat curah hujan di Pulau Sumatera menggunakan metode regresi data panel. Dari tahapan analisis yang dilakukan, yaitu mengestimasi parameter model regresi data panel, melakukan uji pemilihan model terbaik, melakukan uji diagnostik model regresi data panel terbaik, menguji signifikansi parameter, dan interpretasi model regresi data panel, diperoleh model efek tetap merupakan model regresi data panel terbaik dengan nilai R^2=0.799444. Persamaan model hasil estimasi adalah: Y ̂_it=-5277.236+C_i+17.76998X_1it+300.1607X_2it+ ε_it. Kata kunci: Regresi Data Panel, Common Effect Model, Fixed Effect Model, Random Effect Model ABSTRACT This study aims to determine the best model of the level of rainfall data in Sumatera using panel data regression. The results of analysis, starting from estimating the parameters model of panel data regression, selection of the best model, diagnostic checking on the best model of panel data regression, significance checking of the parameters, and interprete the best model of panel data regression, showed that the fixed effect model is the best model with the value of R^2=0.799444. The estimating model is: Y ̂_it=-5277.236+C_i+17.76998X_1it+300.1607X_2it+ ε_it Key words: Panel Data Regression, Common Effect Model, Fixed Effect Model, Random Effect Model.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	7129533 . Digilib
Date Deposited:	20 Feb 2017 08:09
Terakhir diubah:	20 Feb 2017 08:09
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/25627

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir