UJI KECOCOKAN INKREMENTAL PADA MAXIMUM LIKELIHOOD DALAM MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL (MPS) DENGAN BEBERAPA UKURAN SAMPEL

MEDIANA SURI , 1317031052 (2017) UJI KECOCOKAN INKREMENTAL PADA MAXIMUM LIKELIHOOD DALAM MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL (MPS) DENGAN BEBERAPA UKURAN SAMPEL. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
File PDF
ABSTRAK.pdf

Download (15Kb) | Preview
[img] File PDF
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Hanya pengguna terdaftar

Download (3526Kb)
[img]
Preview
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (1647Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRAK Data dapat diklasifikasikan berdasarkan beberapa tingkatan pengukuran salah satunya data ordinal. Data ordinal merupakan data yang menyatakan peringkat dan digunakan untuk mengetahui suatu variabel yang tidak dapat diukur secara langsung. Model Persamaan Struktural merupakan metode yang digunakan untuk menggambarkan keterkaitan hubungan linear secara simultan antara variabel indikator dan variabel laten. Terdapat beberapa kriteria untuk menguji kecocokan model yang sering disebut dengan Goodness of Fit salah satunya Uji Kecocokan Inkremental. Uji kecocokan ini digunakan untuk melihat kriteria kecocokan model pada kategori medium. Dalam penelitian ini menggunakan Uji Kecocokan Inkremental. Tujuan penelitian ini adalah melakukan pengujian dan membandingkan Fit Indeks pada Uji Kecocokan Inkremental dengan ukuran sampel 50, 100 dan 150 dalam Model Persamaan Stuktural (MPS). Metode yang digunakan adalah Metode pendugaan parameter Maximum Likelihood (ML). Analisis data ordinal dengan ukuran sampel 50,100 dan 150 menghasilkan uji kecocokan yang cukup baik dan pada fit indeks ukuran sampel 150 menghasilkan derajat kecocokan yang lebih baik dari ukuran sampel 50 dan 100. Kata kunci : Inkremental , Model Persamaan Struktural (MPS) , Maxsimum Likelihood (ML) , Sampel. ABSTRACT Data can be classified based on several levels of measurement one of them ordinal data. Ordinal data is data that represent rank and used to determine a variable that can not be measured directly. Structural Equation Model is a method that is used to illustrate the interconnectedness of simultaneous linear relationships between variables indicators and latent variables. There are several criteria to test the suitability of the model is often called the Goodness of Fit Test Matches Incremental one. Incremental fit index test used to view the model fit the criteria in the medium category. In this study using Incremental fit index. The purpose of this study was to test and compare the Test Match Fit Index Incremental with a sample size of 50, 100 and 150 in a structural equation model (MPS). The method used is the method of parameter estimation Maximum Likelihood (ML). Ordinal data analysis with a sample size of 50,100 and 150 generate test match is pretty good and the fit index of a sample size of 150 degrees produce better match than the sample sizes of 50 and 100. Keywords: Incremental , Structural Equation Modeling (SEM) , Maximum Likelihood (ML) , Sample.

Jenis Karya Akhir: Skripsi
Subyek:
> QA Mathematics
Program Studi: FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit: 0380178 . Digilib
Date Deposited: 31 Mar 2017 07:17
Terakhir diubah: 31 Mar 2017 07:17
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/26121

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir