ANALISIS PENGELOMPOKAN MAHASISWA KKN BERDASARKAN KRITERIA JENIS KELAMIN, FAKULTAS DAN SEKOLAH

VANDU RISKI MUWISNAWANGSA, 1317051069 (2017) ANALISIS PENGELOMPOKAN MAHASISWA KKN BERDASARKAN KRITERIA JENIS KELAMIN, FAKULTAS DAN SEKOLAH. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (10Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (3745Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3746Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN) Universitas Lampung merupakan suatu kegiatan intrakulikuler yang memadukan pelaksanaan Tri Dharma Perguruan Tinggi dengan metode pemberian pengalaman belajar dan bekerja kepada mahasiswa dalam kegiatan pemberdayaan masyarakat. Pengelompokan mahasiswa KKN dilakukan dengan algoritma greedy. Untuk mengetahui tingkat akurasi dari pengelompokan mahasiswa KKN, maka diperlukan analisis berdasarkan kriteria jenis kelamin, fakultas dan sekolah. Analisis pengelompokan nantinya akan digunakan sebagai acuan dalam melihat akurasi pengacakan kelompok KKN yang telah dilakukan. Analisis pengelompokan mahasiswa KKN dilakukan dengan tiga kategori yaitu reguler, FKIP dan gabungan FKIP serta reguler. Kata Kunci: Analisis, Algoritma Greedy, Kuliah Kerja Nyata (KKN) ABSTRACT Activity of Community Service Program/Kuliah Kerja Nyata (KKN) at Lampung University is an intra-curricular activity that combines the implementation of Tri Dharma Perguruan Tinggi with a method of providing learn and work experience to students in community development activities. Grouping students KKN performed with greedy algorithm. To find out the accuracy of grouping students of KKN, the necessary analysis is based on the criteria of gender, faculty and school. Analysis of the grouping will be used as a reference in view of accuracy randomization KKN group that has been done. Analysis grouping students of KKN carried out in three categories: regular, FKIP and combined regular WITH FKIP. Keywords: Analysis, Greedy Algorithm, KKN ( Kuliah Kerja Nyata ) / Community Service Program

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> Q Science (General) > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	0618021 . Digilib
Date Deposited:	21 Apr 2017 04:21
Terakhir diubah:	21 Apr 2017 04:21
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/26323

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir