APLIKASI SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA SERTA CARA PENGENDALIANNYA PADA TANAMAN KELAPA SAWIT DENGAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS ANDROID

HARYATI, 1217051029 (2017) APLIKASI SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA SERTA CARA PENGENDALIANNYA PADA TANAMAN KELAPA SAWIT DENGAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS ANDROID. UNIVERSITAS LAMPUNG, FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (11Kb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2737Kb)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (2430Kb) | Preview

Abstrak

Mengidentifikasi hama dengan bermacam-macam gejala yang terdapat pada tanaman kelapa sawit dan mengetahui cara pengendaliannya tentunya sulit bagi kita sebagai orang awam untuk mengatasi masalah tersebut dengan cara cepat dan tepat. Keterbatasan seorang pakar membuat penanganan serangan hama tanaman kelapa sawit menjadi sulit dilakukan, oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem pakar yang mampu mengidentifikasi hama tanaman kelapa sawit serta cara pengendaliannya berdasarkan pengetahuan yang diberikan langsung oleh pakar atau ahlinya. Penelitian ini menerapkan metode pehitungan teorema bayes untuk menghitung presentase nilai kepakarannya. Aplikasi ini dibuat pada mobile device platform Android. Metode inferensi yang digunakan adalah fordward chaining dengan menelusuri aturan-aturan berdasarkan jawaban yang diberikan oleh pengguna dalam bentuk tanda check (√). Jawaban pengguna kemudian dihitung menggunakan metode Teorema Bayes, hasil perhitungannya yaitu berupa nilai presentase dan pengguna dapat langsung melihat cara pengendalian hama yang teridentifikasi. Pengujian dari aplikasi ini menggunakan metode Black Box Equivalence Partitioning (EP). Perhitungan hasil identifikasi dengan membandingkan perhitungan manual dan perhitungan sistem 99% sudah sesuai dan berjalan dengan baik. Pengujian kuesioner dibedakan menjadi 2 Variabel yaitu Variabel User Friendly dan Variabel Interaktif. Pengujian variabel User Friendly memperoleh nilai rata-rata 89,04% dan pengujian Variabel Interaktif memperoleh nilai rata-rata 86,56%. Dengan hasil uji coba sistem menunjukkan aplikasi ini layak untuk digunakan. Kata Kunci : pengendalian hama tanaman kelapa sawit, sistem pakar, tanaman kelapa sawit, teorema bayes. ABSTRACT Limitations of farmer’s knowledge make the past handling of oil palm trees difficult to do, because it takes an expert system that is able to identify pests of oil palm trees as well as how to control based on the information given by the expert or experts. Application in this study uses Bayes' Theorem Calculation method for calculating the percentage of the expertise’s value. This application was made based on the Android mobile device platform. Inference method used is forward chaining to discover the rules based on the answers given by the user in the form with check mark (√). User Answer is then calculated using Bayes' Theorem, the calculation results in the form of a percentage value and the user can immediately see how the identified pest control. Identification by comparing the calculation results of manual calculations and calculation system 99% was appropriate and ran well. When testing the questionnaire, it is divided into two variables, namely user-friendly and the Interactive Variable. Userfriendly variable testing obtain the average value of 89.04% and the Interactive variable testing gained an average value of 86.56%. The trial result indicates that system is feasible to use the application. Keywords: bayes theorem, expert system, palm oil pest, palm pest control.

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Q Science (General)
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User: 54269979 . Digilib
Date Deposited: 26 Apr 2017 06:36
Last Modified: 26 Apr 2017 06:36
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/26402

Actions (login required)

View Item View Item