IMPLEMENTASI METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMILIHAN SMA SWASTA DI BANDAR LAMPUNG BERBASIS WEB

M.DIAN HASABI RUZAIN, (1217051038 ) (2017) IMPLEMENTASI METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMILIHAN SMA SWASTA DI BANDAR LAMPUNG BERBASIS WEB. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (250Kb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5Mb)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (4Mb) | Preview

Abstrak

Menentukan SMA swasta yang sesuai keinginan dan dan kriteria bukanlah hal yang mudah. Banyaknya pilihan sekolah juga mempengaruhi para orang tua maupun calon siswa dalam memilih sekolah mana yang cocok. Karena ada orangtua yang menginginkan anaknya masuk ke sekolah dengan kualitas terbaik dan tidak mempedulikan biayanya namun ada juga yang lebih mementingkan biaya daripada kualitas sekolahnya. Ada beberapa pertimbangan kriteria yang penting dalam memilih sekolah diantaranya akreditasi, uang pangkal, jumlah kelas, jumlah murid, uang spp, tingkat kelulusan, mutu sekolah, dan jarak. Tentunya akan sangat sulit untuk memilih mana sekolah yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan apalagi di Bandar Lampung terdapat 35 SMA swasta. Berdasarkan permasalahan diatas, dibutuhkan suatu sistem yang dapat memberikan rekomendasi dalam pemilihan SMA swasta bagi calon siswa SMA. Solusinya yaitu membuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan SMA swasta terbaik bedasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh pengguna. Sistem Pendukung Keputusan ini dibangun berbasis web serta menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Di dalam Sistem ini memiliki beberapa fitur yaitu dapat melihat informasi sekolah secara detail, pemetaan lokasi sekolah, mendapatkan rute ke sekolah, dan juga mendapatkan lima rekomendasi sekolah terbaik bedasarkan kriteria yang telah ditentukan sendiri oleh pengguna. Hasil Pengujian Equivalence Partitioning menunjukan bahwa sistem dapat berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Sedangkan hasil pengujian non fungsional menujukkan sistem ini masuk dalam kategori “Sangat Baik” dengan rata - rata nilai 81%. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, SAW (Simple Additive Weighting), SMA (Sekolah Menengah Atas). abstract Determining the appropriate private school wishes and criteria is not easy. The number of school choices also affect the parents and prospective students in choosing which school fits. Because there are parents who want their children to go to school with the best quality and do not care about the cost, but some are more concerned with cost than the quality of schooling. There are several considerations that are important criteria in choosing a school such accreditation, initiation fees, the number of classes, number of students, money payment, graduation rates, school quality, and distance. Surely it would be very difficult to choose which school is in accordance with the desired criteria especially in Bandar Lampung city there are 35 private high school. Based on the above issues, we need a system that can provide recommendations for the selection of a private high school for prospective high school students. The solution is to make a decision support system that able to recommend the best private school based on the criteria specified by the user. The Decision Support Systems have been built in web-based and implementing SAW (Simple Additive weighting) method. The system has several features that can show the school detail information, map of the school location, get a route to the school, and also get the five best school recommendations based on criteria set by the user. Partitioning Equivalence Testing Results showed that the system can be run according to the needs of the user. While the test results showed the system is non-functional in the category of "Very Good" with the average value of 81%. Keywords: Decision System, SAW (Simple Additive Weighting), Senior High School.

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Q Science (General)
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User: 85784967 . Digilib
Date Deposited: 26 Apr 2017 07:44
Last Modified: 26 Apr 2017 07:44
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/26403

Actions (login required)

View Item View Item