ANALISIS RESIKO KEMISKINAN RUMAH TANGGA DI BANDAR LAMPUNG

Devin Fahada, 1111021028 (2017) ANALISIS RESIKO KEMISKINAN RUMAH TANGGA DI BANDAR LAMPUNG. Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lampung.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK.pdf Download (32Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (3071Kb)
Preview	File PDF 3. SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2911Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRAK ANALISIS RESIKO KEMISKINAN RUMAH TANGGA DI BANDAR LAMPUNG By Devin Fahada Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis apakah faktor seperti tingkat pendidikan, bantuan kredit usaha, jumlah anggota rumah tangga, dan kenaikan tarif dasar listrik berpengaruh terhadap resiko kemiskinan rumah tangga oleh responden di kelurahan Bumi Waras. Penelitian ini menggunakan data yang diperoleh dari penyebaran kuisioner. Penelitian ini menggunakan metode Regresi Binary Logistic dengan alat analisis SPSS versi 17. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor pendidikan berpengaruh negatif dan signifikan yang berarti semakin tinggi pendidikan kepala rumah tangga maka semakin rendah resiko kemiskinan rumah tangga. Pada variabel bantuan kredit usaha menunjukan pengaruh negatif yang berarti responden yang mendapat bantuan usaha kredit resiko menjadi miskin semakin kecil. Sedangkan faktor jumlah anggota rumah tangga dan kenaikan tarif dasar listrik menunjukan pengaruh positif dan signifikan. Berdasarkan hasil penelitian, variabel independen baik secara keseluruhan mempengaruhi secara signifikan dan sesuai dengan teori yang ada, sehingga dapat dipacu melalui program-program pemerintah guna menurunkan tingkat kemiskinan yang ada. Kata Kunci: Bantuan Kredit Usaha, JART, Persepsi Beban Kenaikan Tarif Listrik, Regresi Binary Logistic, Resiko Kemiskinan, Tingkat Pendidikan. ABSTRACT ANALYSIS THE POVERTY RISK OF HOUSEHOLD IN BANDAR LAMPUNG CITY By Devin Fahada This purposes of this study are to analysis factors such as education level,credit business assistance,number of family member and increase of electricity base tarif rate. This study uses data derived from questionnaires. This study uses Binary Logistic Regression with analysis tools SPSS ver. 17. The results from this study indicate that education levels factors have negative and significant which mean the higher education of family head the lower the risk of poverty. On a variable credit business assistance has negative effect which mean responden whom had credit business assistance the lower the risk of poverty. While the number of family member and increase of electricity base tarif rate has a positive and significant effect to the poverty risk of household. Based on this research, all independent variables significantly affect overall and in accordance with the existing theory, so it can be driven through government programs to reduce the level of poverty there. Keywords: Binary Logistic Regression,Credit Business Assistance, Education Level, Number of Family Member, Perception of Increase of Electricity Tarif Rate, The Poverty Risk of Household.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> HC Economic History and Conditions > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform
Program Studi:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Prodi S1-Ekonomi Pembangunan
Pengguna Deposit:	24629744 . Digilib
Date Deposited:	26 May 2017 07:55
Terakhir diubah:	26 May 2017 07:55
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/26638

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir