PERBANDINGAN METODE JACKKNIFE JIANG DAN AREA-SPESIFIC PADA PENDUGAAN MEAN SQUARE ERROR MODEL BETA-BINOMIAL

DITA PARAMITHA , 1317031026 (2017) PERBANDINGAN METODE JACKKNIFE JIANG DAN AREA-SPESIFIC PADA PENDUGAAN MEAN SQUARE ERROR MODEL BETA-BINOMIAL. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (12Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (4Mb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3564Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRAK Metode Empirical Bayes (EB) merupakan salah satu metode pada pendugaan area kecil untuk data cacah atau biner. Pendugaan dengan pendekatan EB didasarkan pada sebaran posterior yang parameternya diduga dari data. Model Beta Binomial merupakan salah satu model yang dapat digunakan pada respon biner. Pada penelitian ini pendugaan parameter dari penduga EB dilakukan menggunakan Metode Momen. Evaluasi Mean Square Error (MSE) pada penduga EB dilakukan dengan metode Jackknife Jiang dan Area-spesific Jackknife baik secara teori maupun empiris. Kajian secara empiris dilakukan dengan bantuan software R i386 menggunakan data Keluarga Prasejahtera Tahun 2014 di Kota Bandar Lampung. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penduga EB bersifat bias. Berdasarkan perhitungan dari data diperoleh bahwa metode Area-specific Jackknife menghasilkan MSE yang relatif lebih kecil dibandingkan MSE dengan metode Jackknife Jiang. Kata kunci: Pendugaan Area Kecil, Empirical Bayes (EB), Model Beta Binomial, Metode Momen, Jackknife. ABSTRACT Empirical Bayes (EB) method is one of method in small area estimation for count or binary data. Estimation with EB method based on posterior which its parameter be estimated by data. Beta Binomial model is a model that can be used for binary data. In this research, parameter estimation from the EB estimator is estimated use the method of momen. MSE of the EB estimator is evaluated by Jackknife Jiang and Area-spesific both in theory and empirical. Empirical studied with Ri386 using the data of preprosperous family in Bandar Lampung 2014 we know that EB estimator is biased. Based on calculation from the data, it showed that the MSE of Area-spesific Jackknife method is smaller than the MSE of Jackknife Jiang method. Keyword: Small Area Estimation, Empirical Bayes (EB), Beta Binomial Model, Method of Momen, Jackknife.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	51505662 . Digilib
Date Deposited:	10 Jun 2017 03:27
Terakhir diubah:	10 Jun 2017 03:27
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/26821

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir