PEMODELAN LATAR BELAKANG ADAPTIF MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN MIXTURE MODEL PADA VIDEO DALAM AIR

Nurul Hudayani, 1315031069 (2017) PEMODELAN LATAR BELAKANG ADAPTIF MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN MIXTURE MODEL PADA VIDEO DALAM AIR. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (249Kb) | Preview
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (2606Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (2794Kb)

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRAK PEMODELAN LATAR BELAKANG ADAPTIF MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN MIXTURE MODEL PADA VIDEO DALAM AIR OLEH NURUL HUDAYANI Aplikasi teknik pengolahan citra sudah digunakan dalam berbagai bidang kehidupan salah satunya adalah untuk proses deteksi objek. Salah satu tahap pada proses deteksi objek adalah pemodelan latar balakang. Pada penelitian ini dibuat suatu program yang dapat dugunakan untuk memodelkan latar belakang adaptif pada video dalam air menggunakan metode Gaussian Mixture Model dengan sofware Visual Studio 2010 dan Library OpenCV. Proses pada pemodelan ini adalah mensubtraksimodel latar belakang awal dengan frame pertama yang hasilnya akan digunakan untuk mengupdate model latar belakang, begitu seterusnya hingga pada frame terakhir. Proses subtraksi dan updating dilakukan pada masing-masing intensitas piksel pada frame tersebut.Hasil pada penelitian untuk menentukan nilai β dan ρ terbaik yang nanti akan digunakan untuk proses deteksi objek. Efektifitas dari metode ini dinyatakan dengan nilai PSNR, dimana pada tiga kondisi video (pagi, siang dan malam) menunjukan nilai PSNR yang berbeda-beda yaitu 69,87 dB, 66,01 dB, dan 36,58 dB. Kata kunci : pemodelan latar belakang, gaussian mixture model, visual studio.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> Teknologi (General) > Teknologi (General) Teknologi (General) > Teknik Elektro. Rekayasa elektronik Nuklir > Teknik Elektro. Rekayasa elektronik Nuklir
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	78713738 . Digilib
Date Deposited:	22 Jun 2017 01:51
Terakhir diubah:	22 Jun 2017 01:51
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/27091

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir