SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS IKAN FAMILI CYPRINIDAE AIR TAWAR ENDEMIS SUMATERA BERBASIS ANDROID

ERIA AYU NINGTIAS , 1317051020 (2017) SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS IKAN FAMILI CYPRINIDAE AIR TAWAR ENDEMIS SUMATERA BERBASIS ANDROID. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (24Kb)
[img] Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (1859Kb)
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2468Kb)

Abstrak

Indonesia memiliki keanekaragaman hayati yang tinggi khususnya di sektor perairan dengan perkiraan banyak jenis ikan di Indonesia mendekati 4800 jenis. Jumlah ikan yang banyak tidak sebanding dengan pengetahuan pengamat tentang jenis ikan. Hal ini disebabkan karena jumlah pakar yang masih sedikit, sulitnya menemukan buku pedoman identifkasi, dan banyakya ikan yang masih belum teridentifikasi. Oleh karena itu dibangun sistem pakar yang mampu mengidentifikasi ikan berdasarkan pengetahuan yang diberikan dari para ahli. Sistem pakar ini dibangun berbasis android menggunakan bahasa pemrograman Java. Metode inferesi yang digunakan adalah metode Forward Chaining. Dalam penelitian ini sistem dapat mengidentifikasi 41 jenis ikan famili Cyprinidae air tawar endemis Sumatera dengan 73 ciri morfologi. Pengujian dilakukan menggunakan 10 sampel ikan dan menghasilkan akurasi rata-rata 93.1%. Berdasarkan nilai akurasi dapat disimpulkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi ikan dengan benar. Kata Kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Identifikasi Ikan, Cyprinidae, Android. abstract Indonesia has a high biodiversity especially in the water sector, estimated fish species in Indonesia is about 4800 species. The great number of fish is not comparable with the knowledge of the observer about the type of fish. This is cused by limited number of experts, difficulty finding fish identification guidrbook, and there are still many fish that have not been identified. Therefore in this research built an expert system that able to identify the type of fish based on the knowledge provided from the experts. This expert system is built based on android using Java programming language. Inference method using Forward Chaining method. This system can identify 41 species of family Cyprinidae freshwater Sumatran endemic fish with 73 morphological features. Testing the reability of system using 10 fish samples with 93.1% average accuracy. Based on the value of accuracy we can conclude that the system can identify the fish properly. Keywords: Expert System, Forward Chaining, Fish Identification, Cyprinidae, Android.

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Q Science (General) > QA Mathematics > QA76 Computer software
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User: 25903800 . Digilib
Date Deposited: 18 Aug 2017 02:51
Last Modified: 18 Aug 2017 02:51
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/27977

Actions (login required)

View Item View Item