PENGEMBANGAN EXPERT ADVISOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

Rifaldhi Ardhi Wiyanto, 1317051056 (2017) PENGEMBANGAN EXPERT ADVISOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas LAmpung.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (19Kb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1862Kb)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (1863Kb) | Preview

Abstrak

Saat ini forex trading dapat dilakukan secara online dengan menggunakan software platform trading metatrader, yang dapat memberikan kita akses langsung ke market stream. Dengan platform ini, kita juga bisa mengotomatisasi perdagangan kita dengan menggunakan embedded program yang disebut expert advisor, yang dapat dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman MQL4. Pada penelitian ini kami menyediakan sebuah cara dalam menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk meramalkan hasil transaksi yang akan dibuat (untung atau rugi), berdasarkan transaksi sebelumnya dengan meninjau kondisi indikator teknikal saat transaksi-transaksi tersebut dibuat. Jika hasilnya kemungkinan besar akan rugi maka transaksi tidak dijalankan. Tujuannya adalah untuk mendapatkan peningkatan pada keuntungan bersih yang didapat dengan adanya penggunaan jaringan syaraf tiruan sebagai cara untuk mengurangi transaksi rugi. Kinerja expert advisor jaringan syaraf tiruan pada data uji kemudian dibandingkan dengan kinerja expert advisor tanpa jaringan syaraf tiruan. Dari tiga percobaan yang telah dilakukan, didapatkan peningkatan pada keuntungan bersih yang didapat dengan adanya penerapan jaringan syaraf tiruan. Peningkatan keuntungan yang didapat yaitu masing-masing berkisar 5,3%, 31%, dan 41,7%. Keywords: Forex, Jaringan Syaraf Tiruan, Expert Advisor, Metatrader, Indikator Teknikal

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Q Science (General) > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science (General) > QA Mathematics > QA76 Computer software
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User: 63320738 . Digilib
Date Deposited: 24 Oct 2017 08:18
Last Modified: 24 Oct 2017 08:18
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/28838

Actions (login required)

View Item View Item