IDENTIFIKASI TINGKAT KESEGARAN DAGING SAPI LOKAL MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR WARNA BERBASIS GUI MATLAB

FAIZUN IQBAL ZULFI, 1215031030 (2017) IDENTIFIKASI TINGKAT KESEGARAN DAGING SAPI LOKAL MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR WARNA BERBASIS GUI MATLAB. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
abstract.pdf

Download (88kB) | Preview
[img] Text
skripsiFull.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
skripsiTanpaBabPembahasan.pdf

Download (3MB) | Preview

Abstract

ABSTRAK IDENTIFIKASI TINGKAT KESEGARAN DAGING SAPI LOKAL MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR WARNA BERBASIS GUI MATLAB Oleh FAIZUN IQBAL ZULFI Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menciptakan suatu software berbasis GUI (Graphical use interface) Matlab yang dapat mengidentifikasi tingkat kesegaran daging sapi lokal dengan menggunakan ekstraksi fitur warna RGB. Penelitian ini juga bermaksud untuk melihat apakah ekstraksi fitur warna RGB dapat digunakan untuk mengidentifikasi tingkat kesegaran daging sapi lokal. Daging sapi yang digunakan pada penelitian ini hanya menggunakan bagian has dalam (tenderloin) dan has luar (sirloin) . Proses pengolahan citra dilakukan dengan menghitung persentase nilai intensitas R, G, dan B dari setiap citra daging sapi. Berdasarkan hasil pengolahan citra yang dilakukan persentase nilai intensitas yang dapat digunakan sebagai parameter yaitu nilai R (red) dan B (blue). Pada penelitian ini dilakuakan pengujian software menggunan daging segar dan daging tidak segar. Software dapat mengidentifikasi tingkat kesegaran daging sapi segar dengan tingkat akurasi sebesar 72,5% dan menggunakan daging sapi tidak segar dengan tingkat akurasi sebesar 80%. Kata Kunci : GUI matlab, pengolahan citra, ekstraksi fitur warna RGB, identifikasi kesegaran daging sapi, akurasi

Item Type: Other
Subjects: Teknologi > Teknik Elektro. Rekayasa elektronik Nuklir
Teknologi > Teknik Elektro. Rekayasa elektronik Nuklir
Divisions: Fakultas Teknik > Prodi Teknik Elektro
Depositing User: 30607737 . Digilib
Date Deposited: 26 Oct 2017 08:42
Last Modified: 26 Oct 2017 08:42
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/28955

Actions (login required)

View Item View Item