SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KAKAO BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR

AFIFAH QOWWAMINA QISTY , 1317051004 (2018) SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KAKAO BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR. UNIVERSITAS LAMPUNG , FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (114Kb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4Mb)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (2607Kb) | Preview

Abstrak

Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan suatu sistem pakar yang dapat mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman kakao berdasarkan pengetahuan yang diberikan langsung dari seorang pakar. Sistem pakar dibangun dengan menggunakan metode inferensi Forward Chaining dan metode perhitungan Certainty Factor. Sistem pakar ini dibuat untuk pengguna perangkat Android. Penelitian ini terdiri dari 70 data gejala, 6 data hama, 9 data penyakit, dan 24 aturan (rule). Pada saat melakukan konsultasi, pengguna dapat menjawab Yes atau No dari pertanyaan yang diberikan sistem. Jawaban pengguna kemudian diproses berdasarkan aturan (rule) dan dihitung dengan menggunakan metode certainty factor. Pengujian dilakukan untuk melihat apakah sistem dapat berjalan dengan baik seperti yang diharapkan. Pengujian terdiri dari 3 aspek yaitu: kompatibilitas sistem, kemampuan sistem dalam mengidentifikasi hama dan penyakit, dan manfaat sistem menurut pengguna yang telah ditargetkan. Berdasarkan 3 pengujian tersebut, sistem pakar kakao yang telah dikembangkan memiliki kompatibilas terhadap versi android KitKat, Lollipop, Marshmallow dan Nougat dengan ukuran layar smartphone yang berbeda-beda. Sistem ini juga dapat mengidentifikasi hama dan penyakit sesuai dengan hasil identifikasi seorang pakar kakao. Pengujian terhadap pengguna atau responden dilakukan dengan mengisi kuesioner yang berisi pernyataan yang berkaitan dengan fungsi dan manfaat sistem. Kuesioner dibagikan kepada 3 kelompok responden yang berjumlah 67 orang terdiri dari pakar kakao, petani, mahasiswa Fakultas Pertanian dan mahasiswa Jurusan Ilmu Komputer. Hasil kuesioner menunjukkan bahwa sistem ini masuk dalam kategori “sangat baik”. Kata Kunci: Android, Artificial Intelligence, Certainty Factor, Forward Chaining, Sistem Pakar ABSTRACT This research was conducted to develop an expert system that can identify pests and diseases in cocoa crops based on knowledges gained directly from an expert. This research uses forward chaining inference method and certainty factor calculation. This expert system is implemented for Android mobile device. The research consisted of 70 symptoms, 6 pests, 9 diseases, and 24 rules. At the time of consultation, user can answer ‘Yes’ or ‘No’ options from the questions given by this system. The user’s answers are then processes according to rule and calculated by using the certainty factor method. Testing is done to see if the system works properly as expected that consists of 3 aspects: system compatibility, system ability in identifying pests and diseases, and system benefit by targeted users. Based on the 3 tests, the developed cocoa expert system has compatibility with android versions of KitKat, Lollipop, Marshmallow and Nougat with different screen sizes of smartphone. This system can also identify pests and diseases in accordance with a cocoa expert's judgement. Testing of respondents is done by filling out a questionnaire containing statements relating to the functions and benefits of the system. Questionnaires were distributed to 3 groups of respondents, amounting to 67 people consisting of experts of cocoa, farmers, students of Agricultural Faculty and students of Computer Science Department. The results of the questionnaire indicate that cocoa expert system is categorized as "very good" system. Keywords: Android, Artificial Intelligence, Certainty Factor, Expert System, Forward Chaining

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Q Science (General) > QA Mathematics > QA76 Computer software
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User: 37838578 . Digilib
Date Deposited: 15 Feb 2018 07:48
Last Modified: 15 Feb 2018 07:48
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/30372

Actions (login required)

View Item View Item