ANALISIS REGRESI MULTILEVEL TERHADAP DATA KEPADATAN PENDUDUK PROVINSI LAMPUNG TAHUN 2016 DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD

FIETRA LISTIANA KARTIKA MURTI, 1417031052 (2018) ANALISIS REGRESI MULTILEVEL TERHADAP DATA KEPADATAN PENDUDUK PROVINSI LAMPUNG TAHUN 2016 DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (442Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (2378Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1507Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Data hirarki adalah data dikumpulkan dari dua atau lebih level dimana level yang lebih rendah bersarang pada level yang lebih tinggi. Awalnya analisis yang dilakukan tanpa memperhatikan informasi pada level yang lebih tinggi hal ini mengakibatkan ketidakpuasan pada hasil analisisnya dan menimbulkan heteroskedastisitas pada galat maka untuk mengatasi masalah tersebut digunakan model regresi multilevel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepadatan penduduk di provinsi Lampung tahun 2016 pada level kecamatan dan level kabupaten dan mengetahui keragaman yang dapat dijelaskan di level kecamatan dan di level kabupaten. Dari hasil analisis diperoleh bahwa model multilevel terbaik yaitu model intersep acak yang mengikutsertakan variabel pada level kabupaten dan faktor-faktor yang mempengaruhi kepadatan penduduk di provinsi Lampung yaitu rasio jenis kelamin, pertambahan penduduk, pendapatan asli kecamatan, dan laju pertumbuhan ekonomi. Keragaman yang dapat dijelaskan pada level kecamatan adalah sebesar 14% sedangkan untuk level kabupaten sebesar 58%. Kata kunci: data hirarki, kepadatan penduduk, regresi multilevel ABSTRACT Hierarchical data is data collected from two or more levels where lower level nest at higher level. Initially the analysis performed without regard to information at a higher level this resulted in dissatisfaction on the results of analysis and caused heteroskedastisity in error then the solve of the problem is used multilevel regression model. The purpose of this study is to determine the factors affecting population density in Lampung province in 2016 at sub-district and district level and to know the diversity that can be explained at the sub-district and district level. The results showed that the best multilevel model is a random intercept model that includes the variables at the district level and the factors affecting the population density in Lampung province that is the sex ratio, population growth, the original income of the sub-district, and the rate of economic growth. The diversity that can be explained at the sub-district level is 14% while for district level is 58%. Key words: hierarchical data, population density, multilevel regression

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	90150595 . Digilib
Date Deposited:	19 Feb 2018 06:59
Terakhir diubah:	19 Feb 2018 06:59
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/30407

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir