PERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN ROBUST BERDASARKAN BOBOT FAKTOR DAN RAGAM SPESIFIK

Vinsensia Andari Kusuma Dewi, 1417031123 (2018) PERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN ROBUST BERDASARKAN BOBOT FAKTOR DAN RAGAM SPESIFIK. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (87Kb) | Preview
Preview	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Download (1779Kb) | Preview
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (1546Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Analisis faktor merupakan salah satu analisis peubah ganda yang berfungsi untuk mereduksi beberapa peubah independen menjadi lebih sedikit variabel. Terdapat dua aspek penting analisis faktor yaitu menduga bobot faktor dan ragam spesifik, dimana titik awal kerjanya adalah matriks varian kovarian atau matriks korelasi. Analisis faktor yang sering digunakan adalah analisis faktor klasik. Akan tetapi, analisis faktor klasik tidak dapat bekerja dengan baik apabila data mengandung pencilan. Agar analisis faktor tetap optimal, diperlukan adanya suatu penaksir yang robust yaitu analisis faktor robust dengan menggunakan metode Minimum Volume Ellipsoid (MVE) yang dapat diandalkan untuk mengatasi adanya data pencilan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa analisis faktor robust baik digunakan untuk data pengamatan yang mengandung pencilan (pencilan 5%, 10%, 15%, 20%, 25% dan 30%), sedangkan analisis faktor klasik baik digunakan untuk data yang tidak mengandung pencilan (pencilan 0%). Kata Kunci : Analisis Faktor, Pencilan, Robust Minimum Volume Ellipsoid (MVE) ABSTRACT Factor analysis is one of multivariate analysis that is used to reduce some independent variables into fewer variables. There are two important aspects of factor analysis, i.e. to estimate factor loading and specific variance, where the starting point of the work is the variance covariance matrix or the correlation matrix. Factor analysis that is often used is the classical factor analysis. However, the classical factor analysis can not work properly if the data contained outliers. In order for factor analysis to remain optimal, we need a robust estimator namely robust factor analysis using the Minimum Volume Ellipsoid (MVE) method that can be relied upon to overcome the existence of the outliers. The results of this study indicate that robust factor analysis is well used for observational data that contain outlier (5%, 10%, 15%, 20%, 25% and 30% outliers), whereas classical factor analysis is well used for observational data which does not contain outlier (0% outlier). Keywords: Factor Analysis, Outlier, Robust Minimum Volume Ellipsoid (MVE)

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	201800188 . Digilib
Date Deposited:	21 May 2018 03:56
Terakhir diubah:	21 May 2018 03:56
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/31463

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir