ANALISIS METODE GENERALIZED RIDGE REGRESSION (GRR) DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS

JELLI KIKI OKTRANSISKA NAINGGOLAN, 1417031061 (2018) ANALISIS METODE GENERALIZED RIDGE REGRESSION (GRR) DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (145Kb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2144Kb)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (2066Kb) | Preview

Abstrak

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui performa Generalized Ridge Regression (GRR) dalam mengatasi multikolinearitas dan membandingkan nilai dugaan GRR dan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Data yang digunakan adalah data simulasi dan dirancang untuk memiliki multikolinearitas penuh dari semua variabel bebas. Performa GRR dapat dihitung dengan nilai MSE dan AMSE. Hasil analisis menunjukkan bahwa GRR dapat mengatasi multikolinearitas lebih baik dari pada MKT terutama pada jumlah data yang lebih besar. Keyword: multikolinearitas, Metode Kuadrat Terkecil, Generalized Ridge Regression The purpose of this study is to evaluate the performance of Generalized Ridge Regression (GRR) in handling multicolinearity and compare its estimates with GRR and Ordinary Least Square (OLS). Simulation data were used and designed to have full multicolinearity among all independent variables. The performance of GRR is evaluated by MSE and AMSE values. The results show that GRR can solve the multicolinearity better than OLS particularly in greater sample sizes. Keyword: multicolinearity, Ordinary Least Square, Generalized Ridge Regression

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Q Science (General) > QA Mathematics
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User: 201875340 . Digilib
Date Deposited: 25 Jun 2018 03:43
Last Modified: 25 Jun 2018 03:43
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/31705

Actions (login required)

View Item View Item