ANALISIS METODE GENERALIZED RIDGE REGRESSION (GRR) DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS

JELLI KIKI OKTRANSISKA NAINGGOLAN, 1417031061 (2018) ANALISIS METODE GENERALIZED RIDGE REGRESSION (GRR) DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (145Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (2144Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2066Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui performa Generalized Ridge Regression (GRR) dalam mengatasi multikolinearitas dan membandingkan nilai dugaan GRR dan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Data yang digunakan adalah data simulasi dan dirancang untuk memiliki multikolinearitas penuh dari semua variabel bebas. Performa GRR dapat dihitung dengan nilai MSE dan AMSE. Hasil analisis menunjukkan bahwa GRR dapat mengatasi multikolinearitas lebih baik dari pada MKT terutama pada jumlah data yang lebih besar. Keyword: multikolinearitas, Metode Kuadrat Terkecil, Generalized Ridge Regression The purpose of this study is to evaluate the performance of Generalized Ridge Regression (GRR) in handling multicolinearity and compare its estimates with GRR and Ordinary Least Square (OLS). Simulation data were used and designed to have full multicolinearity among all independent variables. The performance of GRR is evaluated by MSE and AMSE values. The results show that GRR can solve the multicolinearity better than OLS particularly in greater sample sizes. Keyword: multicolinearity, Ordinary Least Square, Generalized Ridge Regression

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	201875340 . Digilib
Date Deposited:	25 Jun 2018 03:43
Terakhir diubah:	25 Jun 2018 03:43
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/31705

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir