MODEL VARX UNTUK PERAMALAN DATA DERET WAKTU IMPORT EKSPORT INDONESIA

MAIMURI, 1317031050 (2018) MODEL VARX UNTUK PERAMALAN DATA DERET WAKTU IMPORT EKSPORT INDONESIA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
File PDF
ABSTRAK.pdf

Download (19Kb) | Preview
[img]
Preview
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (4Mb) | Preview
[img] File PDF
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Hanya pengguna terdaftar

Download (4Mb)

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

VARX ( Vector Autoregressive X) adalah pengembangan dari autoregressive yang hanya satu variable, tetapi VARX ( Vector Autoregressive X) memiliki dua atau lebih variabel. Data yang digunakan dalam VARX( Vector Autoregressive X) adalah data yang stasioner. Jika data tidak stasioner dilakukan diferencing yang dalam hal ini di sebut integrated. VARX dapat digunakan jika variabel endogennya tidak terdapat kointegrasi Variabel yang digunakan adalah Import dan Eksport sebagai varibel endogen sedangkan Kurs, Inflasi serta Bi Rate sebagai variabel eksogen.. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model terbaik dan untuk meramalkan import export Indonesia pada tahun 2017. Hasil yang di dapat yaitu model terbaik adalah VARX(2,2) selanjutnya meramalkan melalui model terbaik. Kata Kunci : VARX, Stasioner, Integrated, Kointegrasi. ABSTRACT Varx ( autoregressive x factor ) is development of autoregressive only variable, but varx ( autoregressive x factor ) having two or more variables.The data used in varx ( autoregressive x factor ) is data stationary. If the data was not stationary done diferencing which in this case called the integrated.Varx can be used if the variable endogenous there is no cointegration. Variables used is import and eksport as varibel endogenous while rate, inflation and benchmark as variable exogenous. This study attempts to make a best and to foresee import export indonesia in 2017. The model in be the best varx ( 2,2 ) next best foretell through model. Keywords: VARX, Stationary, Integrated, Cointegration.

Jenis Karya Akhir: Skripsi
Subyek: > QA Mathematics
Program Studi: FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit: 201802506 . Digilib
Date Deposited: 21 Jul 2018 03:05
Terakhir diubah: 21 Jul 2018 03:05
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/32234

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir