ANNISA RIZKI UTAMI , 1417031018 (2018) REGRESI KUANTIL PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
ABSTRAK.pdf Download (14Kb) | Preview |
|
![[img]](http://digilib.unila.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
File PDF
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (3220Kb) |
|
|
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3221Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui keakuratan metode regresi kuantil dalam menduga model pada data simulasi yang mengandung pencilan dan membandingkan nilai dugaannya dengan metode kuadrat terkecil. Hasil menunjukkan bahwa metode egresi kuantil baik digunakan pada data dengan kontaminasi pencilan kurang dari sama dengan 50% dari jumlah data dan regresi kuantil menghasilkan dugaan koefisien regresi yang lebih baik daripada metode kuadrat terkecil. Kata Kunci: Regresi, MKT, Pencilan, Regresi Kuantil. abstract The purpose of this research is to find out the accuracy of the quantile regression method in estimating models on stimulation data which contain outliers and to compare value with ordinary least square. The result shows that the method performs best to data contain outliers less than 50% of the total amount of data and quantile regression produces a better coefficients estimation than ordinary least square. Key words: Regression, OLS, Outliers, Quantile Regression.
| Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
|---|---|
| Subyek: | > Q Science (General) > QA Mathematics |
| Program Studi: | FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika |
| Pengguna Deposit: | 201855424 . Digilib |
| Date Deposited: | 08 Aug 2018 06:15 |
| Terakhir diubah: | 08 Aug 2018 06:15 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/32721 |
Actions (login required)
 |
Lihat Karya Akhir |
