Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Metode Dempster-Shafer Berbasis Web

Agung Prasetyo, 1317051006 (2018) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Metode Dempster-Shafer Berbasis Web. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (11Kb) | Preview
[img] Text (SKRIPSI FULL)
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7Mb)
[img]
Preview
Text (SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN)
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (5Mb) | Preview

Abstrak

The aim of this research is to develop an expert system that can help diagnose the cow's disease based on their symptoms. The data used in this expert system consisted of 21 data of cow's disease and 77 data of the symptoms. This research used Dempster-Shafer method to diagnose and determine the degree of accuracy diagnoses. Expert system built based on the web. Testing has been done in two stages, they are internal testing and external testing. Internal testing consisted of functional testing and expert testing. Functional testing using Black Box method with Equivalence Partitioning (EP) technique showed that the system developed functions as expected. Expertise testing was done by comparing the diagnosis results of system with the diagnosis results by expert, used 10 cases and produced an average accuracy of 87,2%. External testing was done by giving questionnaires to 56 respondents who were divided into three groups to get an assessment of the system. The results of the questionnaire got average value of 61.43% from respondent group I (cow experts), average value of 82.7% from respondent group II (cow farmers and students of Animal Husbandry Department), and average value of 80.33% from respondent group III (students of Computer Science Department). Keyword : Expert System, Dempster-Shafer, Cow Disease. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar yang dapat membantu mendiagnosis penyakit sapi berdasarkan gejala yang ada. Data yang digunakan pada sistem pakar ini terdiri dari 21 data penyakit sapi dan 77 data gejala penyakit sapi. Penelitian ini menggunakan metode Dempster-Shafer untuk mendiagnosis dan mengetahui derajat akurasi hasil diagnosis. Sistem pakar yang dibangun berbasiskan web. Pengujian telah dilakukan dua tahap, yaitu pengujian internal dan pengujian eksternal. Pengujian internal terdiri dari pengujian fungsional dan pengujian kepakaran. Pengujian fusingsional menggunakan metode Black Box dengan teknik Equivalence Partitioning (EP) menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berfungsi seperti yang diharapkan. Pengujian kepakaran dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosis oleh sistem dengan hasil diagnosis oleh pakar, menggunakan 10 kasus dan menghasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 87,2%. Pengujian eksternal dilakukan dengan memberikan kuesioner kepada 56 responden yang dibagi ke dalam tiga kelompok untuk mendapat penilaian terhadap sistem. Hasil kuesioner mendapatkan nilai rata-rata sebesar 61,43% dari kelompok responden I (pakar sapi), nilai rata-rata sebesar 82,7% dari kelompok responden II (peternak sapi dan mahasiswa Jurusan Peternakan), dan 80,33% dari kelompok responden III (mahasiswa Jurusan Ilmu Komputer). Kata Kunci : Sistem Pakar, Dempster-Shafer, Penyakit Sapi.

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Q Science (General) > QA Mathematics > QA76 Computer software
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User: 201836796 . Digilib
Date Deposited: 05 Sep 2018 06:54
Last Modified: 05 Sep 2018 06:54
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/33109

Actions (login required)

View Item View Item