OPTIMASI PENEMPATAN DAN KAPASITAS CAPACITOR BANK UNTUK MEREDUKSI RUGI-RUGI DAYA MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE LOSS SENSITIVITY FACTORS DAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

FIKRI ADI ANGGARA, 1315031037 (2018) OPTIMASI PENEMPATAN DAN KAPASITAS CAPACITOR BANK UNTUK MEREDUKSI RUGI-RUGI DAYA MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE LOSS SENSITIVITY FACTORS DAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. UNIVERSITAS LAMPUNG, FAKULTAS TEKNIK .

	File PDF ABSTRAK.pdf Download (40Kb)
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya pengguna terdaftar Download (4Kb)
	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (0b)

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Sistem distribusi merupakan bagian dari sistem tenaga listrik yang berfungsi untuk mendistribusikan tenaga listrik dari gardu induk sampai kepada konsumen. Dalam proses penyaluran energi listrik hingga sampai kepada konsumen terjadi rugi-rugi daya dan jatuh tegangan pada saluran. Masalah ini dapat diselesaikan dengan cara memasang capacitor bank pada sistem. Masalah utama dalam pemasangan capacitor bank adalah menentukan lokasi dan kapasitas yang optimal. Pada penelitian ini, metode Loss Sensitivity Factors digunakan untuk menentukan kandidat bus yang akan dipilih sebagai lokasi pemasangan capacitor bank dan metode algortima Particle Swarm Optimization digunakan untuk mencari kapasitas optimal capacitor bank. Kombinasi kedua metode ini diuji dengan menggunakan kasus IEEE 10-Bus Distribution Test Systems dan kasus Penyulang Pakis di Gardu Induk Menggala. Dari hasil pengujian diperoleh lokasi pemasangan capacitor bank yang optimal adalah pada bus 6, 5, 9, dan 10 dengan total kapasitas sebesar 3200 KVAR untuk kasus IEEE 10-Bus Distribution Systems dan pada bus 71, 4, 191, 96, dan 251 dengan total kapasitas sebesar 2250 KVAR untuk kasus Penyulang Pakis. Hasil penelitian juga menunjukkan dengan adanya pemasangan capacitor bank pada lokasi dan kapasitas yang optimal mampu mereduksi rugi-rugi daya aktif sebesar 10,802% pada kasus IEEE 10-Bus Distribution Systems dan 24,718% pada kasus Penyulang Pakis. Kata Kunci : Rugi-Rugi Daya, Capacitor Bank, Loss Sensitivity Factors, Algoritma Particle Swarm Optimization ABSTRACT The distribution system is a part of the electric power system which have functions to distribute electricity from the substation to consumers. In the process of distributing electrical energy to the consumer, there are power losses and voltage drop on the line. This problem can be solved by installing a capacitor bank on the system. The main problem in installing a capacitor bank is to determine the optimal location and capacity. In this study, the Loss Sensitivity Factors method is used to determine the candidate bus that will be selected as the location for installing capacitor banks and the Particle Swarm Optimization algorithm method is used to find the optimal capacity of the capacitor bank. The combination of these two methods was tested using the IEEE 10-Bus Distribution Test Systems case and Pakis Feeder case at Menggala Substation. From the test results, the optimal capacitor bank installation location is obtained on buses 6, 5, 9 and 10 with a total capacity of 3200 KVAR for the IEEE 10-Bus Distribution Systems case and on buses 71, 4, 191, 96, and 251 with total capacity 2250 KVAR for Pakis Feeder cases. The results also show that the installation of capacitor banks at optimal locations and capacities can reduce active power losses by 10.802% in the case of IEEE 10-Bus Distribution Systems and 24.718% in the case of Pakis Feeder. Keywords : Power Loss, Capacitor Bank, Loss Sensitivity Factors, Particle Swarm Optimization Algorithm

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> Teknik Elektro. Rekayasa elektronik Nuklir > Teknik Elektro. Rekayasa elektronik Nuklir
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	188862515 . Digilib
Date Deposited:	23 Oct 2018 06:52
Terakhir diubah:	23 Oct 2018 06:52
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/37299

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir