PENDUGAAN MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF MELALUI DISTRIBUSI CAMPURAN POISSON-GAMMA DENGAN MENGGUNAKAN MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE)

Made Indrawan, 0817031033 (2014) PENDUGAAN MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF MELALUI DISTRIBUSI CAMPURAN POISSON-GAMMA DENGAN MENGGUNAKAN MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE). Fakultas MIPA, Universitas Lampung.

Preview	Text 1.ABSTRAK.pdf Download (6kB) | Preview
Preview	Text 2.COVER DALAM.pdf Download (92kB) | Preview
Preview	Text 3.HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (163kB) | Preview
Preview	Text 4.HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (155kB) | Preview
Preview	Text 5.PERNYATAAN.pdf Download (95kB) | Preview
Preview	Text 6.RIWAYAT HIDUP.pdf Download (36kB) | Preview
Preview	Text 7.PERSEMBAHAN.pdf Download (60kB) | Preview
Preview	Text 8.MOTO.pdf Download (24kB) | Preview
Preview	Text 9.SANWACANA.pdf Download (86kB) | Preview
Preview	Text 10.DAFTAR ISI.pdf Download (147kB) | Preview
Preview	Text 11.DAFTAR GAMBAR.pdf Download (3kB) | Preview
Preview	Text 12.DAFTAR TABEL.pdf Download (148kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (194kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (280kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (149kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (509kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (160kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (48kB) | Preview

Abstract

Regresi poisson merupakan analisis regresi yang memerlukan asumsi mean dan varians yang sama pada variabel respon. Data count merupakan data yang berupa bilangan bulat negatif. Apabila data tersebut diaplikasikan pada regresi poisson, maka asumsi dalam regresi poisson dilanggar yaitu nilai varians lebih besar dari nilai mean yang disebut overdispersi dimana nilai standar error nilai parameter regresi cenderung lebih rendah dari yang seharusnya mengakibatkan kesimpulan yang tidak valid. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan model lain, yaitu model regresi binomial negatif. Melalui model ini, dengan menggunakan metode maximum likelihood estimation diperoleh nilai penduga yang tidak exact sehingga penyelesaiannya diperlukan metode iterasi newton raphson. Hasil pendugaan parameter regresi yang diperoleh merupakan penduga yang bias.

Item Type:	Other
Subjects:	A General Works = Karya Karya Umum
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	193981 . Digilib
Date Deposited:	13 Oct 2014 06:54
Last Modified:	13 Oct 2014 06:54
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/4085

Actions (login required)

View Item