ANISA RISKA ANDI SAPUTRI, 1517031025 (2019) METODE PENGHALUSAN EKSPONENSIAL HOLT-WINTERS DAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) PADA PERAMALAN DATA DERET BERKALA MUSIMAN. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
ABSTRAK.pdf Download (8Kb) | Preview |
|
File PDF
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (7Mb) |
||
|
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (7Mb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
The aim of this study is to examine Holt-Winters Multiplicative Exponential Smoothing Method and Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) Method and to compare this two methods in forecasting data on the number of train passengers in Indonesia. Based on the results of the study, it was found that the Holt-Winters Multiplicative Exponential Smoothing Method was more feasible than the SARIMA Method in predicting the number of train passengers in Indonesia in the future period. Keywords: Holt-Winters, Multiplicative, SARIMA, MSE. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji Metode Penghalusan Eksponensial Holt-Winters Multiplikatif dan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) serta membandingkan kedua metode tersebut pada peramalan data jumlah penumpang Kereta Api di Indonesia. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa Metode Penghalusan Eksponensial Holt-Winters Multiplikatif lebih layak digunakan dibandingkan Metode SARIMA dalam meramalkan jumlah penumpang kereta api di Indonesia periode kedepan. Kata kunci: Holt-Winters, Multiplikatif, SARIMA, MSE.
Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
---|---|
Subyek: | > QA Mathematics |
Program Studi: | FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika |
Pengguna Deposit: | AM.d Firlia Hidayah |
Date Deposited: | 14 Mar 2022 02:20 |
Terakhir diubah: | 14 Mar 2022 02:20 |
URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/54487 |
Actions (login required)
Lihat Karya Akhir |