ANALISIS KORESPONDENSI PENENTUAN NILAI INERSIA PADA DATA WISUDA UNIVERSITAS LAMPUNG TAHUN 2017-2018

SITI KOMARIAH, 1417031109 (2019) ANALISIS KORESPONDENSI PENENTUAN NILAI INERSIA PADA DATA WISUDA UNIVERSITAS LAMPUNG TAHUN 2017-2018. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (8kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

Correspondence analysis is one of the multivariate technique which combine the data reduction techniques and mapping perception. This correspondence analysis aim was to look at the linkage of a category on a single map of other map categories by using a contingency tables. Tharefore, the acquired data in this research was population from University of Lampung’s graduates in 2017-2018 with the change in the fields of science, duration of study, and GPA for each of the graduates. The results of this study showed that correspondence analysis is able to explain the interpersonal relationship showen in the form of graphs. Keyword: Correspondence analysis, University of Lampung’s Graduates, Contingency table Analisis korespondensi merupakan salah satu teknik multivariat yang merupakan gabungan dari teknik reduksi data dan pemetaan persepsi. Analisis korespondensi ini bertujuan untuk melihat hubungan keterkaitan suatu kategori pada satu peubah terhadap kategori peubah lainnya dengan menggunakan tabel kontingensi. Data penelitian ini adalah populasi mahasiswa lulusan Universitas Lampung tahun 2017-2018 dengan peubah bidang ilmu, lama studi, dan IPK untuk masing-masing wisudawan dan wisudawati. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa analisis korespondensi mampu menjelaskan hubungan antarpeubah yang ditampilkan dalam bentuk grafik. Kata kunci: Analisis korespondensi, Lulusan Universitas Lampung, Tabel kontingensi

Item Type: Other
Subjects: Q Science (General) > QA Mathematics
Divisions: Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User: . . Yulianti
Date Deposited: 17 Mar 2022 05:50
Last Modified: 17 Mar 2022 05:50
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/54785

Actions (login required)

View Item View Item