ANALISIS DATA HILANG MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE PADA RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN

RIZKY KURNIAWAN, 1517031103 (2019) ANALISIS DATA HILANG MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE PADA RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (87kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

In this study, we will examine how to analyze missing data in an experimental design. In this case, we used Latin Square Design data and assumed there were 3 cases of missing data, namely case 1 missing data, 2 missing data, and 3 missing data. Missing or incomplete data will affect the results of the analysis so that an estimate is made to find the missing data using the Least Square (LS) method. Where the Least Square method is the method obtained from minimizing the Number of Error Squares in the Latin Rectangle Design. The alleged data will be evaluated using ANOVA to see how well the estimates are. Kata kunci : Missing Data, Least Square, ANOVA Pada penelitian ini akan diteliti bagaimana menganalisis data hilang pada suatu rancangan percobaan. Dalam kasus ini menggunakan data Rancangan Bujur Sangkar Latin dan diasumsikan terdapat 3 kasus data yang hilang, yaitu kasus 1 data hilang, 2 data hilang, dan 3 data hilang. Data yang hilang atau tidak lengkap akan mempengaruhi hasil analisis sehingga dilakukan pendugaan untuk mencari data yang hilang dengan menggunakan metode Least Square (LS). Dimana metode Least Square ini adalah metode yang didapatkan dari meminimumkan Jumlah Kuadrat Galat pada Rancangan Bujur Sangkar Latin. Data dugaan tersebut akan dievaluasi menggunakan ANOVA untuk melihat seberapa baik hasil dugaan tersebut. Kata kunci : Data Hilang, Least Square, ANOVA

Item Type: Other
Subjects: Q Science (General) > QA Mathematics
Divisions: Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User: . . Yulianti
Date Deposited: 17 Mar 2022 05:57
Last Modified: 17 Mar 2022 05:57
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/54822

Actions (login required)

View Item View Item