ANALISIS SPASIAL PENYEBARAN PENYAKIT KUSTA DENGAN INDEKS MORAN DAN RASIO GEARY’S (Studi Kasus : di Provinsi Lampung Tahun 2017)

Reni Yunitasari, 1517031029 (2019) ANALISIS SPASIAL PENYEBARAN PENYAKIT KUSTA DENGAN INDEKS MORAN DAN RASIO GEARY’S (Studi Kasus : di Provinsi Lampung Tahun 2017). FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (14Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1700Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1701Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Spatial analysis is a method often used in viewing patterns of spread infectious diseases. Leprosy is an infectious disease caused by Mycrobacterium Leprae. Rate dependence on leprosy in an area is estimated to be affected by leprosy in other neighboring areas. Therefore, a spatial study of leprosy is needed in each district/city in Lampung Province using the Moran’s I and Geary's C method with four weighting matrix types. The spatial pattern about spread of leprosy is used to determine whether or not there is spatial autoccorelation between regions. The results of the study using the Moran’s I method indicate that there are no spatial autocorrelations and diffuse patterns. The Geary’s C method with Double Linear Contiguity shows that there are no spatial autocorrelations and diffuse patterns, with Linear Contiguity showing that there are no spatial autocorrelations and cluster patterns, and with Rook Contiguity and Queen Contiguity showing that there are spatial autocorrelations and diffuse patterns. In 2017, East Lampung Regency, South Lampung Regency, Tulang Bawang Regency, and West Tulang Bawang Regency where the highest or the most vulnerable areas about spread of leprosy Lampung Province. Key words: Spatial, Moran’s I, Geary's C, Leprosy, Moran Scatterplot, Linear Contiguity, Double Linear Contiguity, Rook Contiguity, Queen Contiguity.Analisis spasial merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam melihat pola penyebaran penyakit menular. Penyakit Kusta atau Leprae merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh Mycrobacterium Leprae. Tingkat ketergantungan penyakit kusta disuatu daerah diperkirakan dipengaruhi oleh penyakit kusta didaerah lain yang berdekatan. Oleh karena itu, diperlukan penelitian spasial mengenai penyakit kusta di tiap kabupaten/kota di Provinsi Lampung menggunakan metode Indeks Moran dan Rasio Geary’s dengan empat tipe matriks pembobot. Pola spasial pada penyebaran penyakit kusta digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya autokorelasi spasial antar daerah. Hasil penelitian menggunakan metode Indeks Moran menunjukkan bahwa tidak terdapat autokorelasi spasial dan pola menyebar. Metode Rasio Geary’s dengan Double Linear Contiguity menunjukkan bahwa tidak terdapat autokorelasi spasial dan pola menyebar, dengan Linear Contiguity menunjukkan bahwa tidak terdapat autokorelasi spasial dan pola mengelompok, serta dengan Rook Contiguity dan Queen Contiguity menunjukkan bahwa terdapat autokorelasi spasial dan pola menyebar. Pada Tahun 2017, Kabupaten Lampung Selatan, Kabupaten Lampung Timur, Kabupaten Tulang Bawang, dan Kabupaten Tulang Bawang Barat merupakan daerah penyebaran penyakit kusta tertinggi atau rawan di Provinsi Lampung. Kata Kunci : Spasial, Indeks Moran, Rasio Geary’s, Kusta, Moran Scatterplot, Linear Contiguity, Double Linear Contiguity, Rook Contiguity, Queen Contiguity. Analisis spasial merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam melihat pola penyebaran penyakit menular. Penyakit Kusta atau Leprae merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh Mycrobacterium Leprae. Tingkat ketergantungan penyakit kusta disuatu daerah diperkirakan dipengaruhi oleh penyakit kusta didaerah lain yang berdekatan. Oleh karena itu, diperlukan penelitian spasial mengenai penyakit kusta di tiap kabupaten/kota di Provinsi Lampung menggunakan metode Indeks Moran dan Rasio Geary’s dengan empat tipe matriks pembobot. Pola spasial pada penyebaran penyakit kusta digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya autokorelasi spasial antar daerah. Hasil penelitian menggunakan metode Indeks Moran menunjukkan bahwa tidak terdapat autokorelasi spasial dan pola menyebar. Metode Rasio Geary’s dengan Double Linear Contiguity menunjukkan bahwa tidak terdapat autokorelasi spasial dan pola menyebar, dengan Linear Contiguity menunjukkan bahwa tidak terdapat autokorelasi spasial dan pola mengelompok, serta dengan Rook Contiguity dan Queen Contiguity menunjukkan bahwa terdapat autokorelasi spasial dan pola menyebar. Pada Tahun 2017, Kabupaten Lampung Selatan, Kabupaten Lampung Timur, Kabupaten Tulang Bawang, dan Kabupaten Tulang Bawang Barat merupakan daerah penyebaran penyakit kusta tertinggi atau rawan di Provinsi Lampung. Kata Kunci : Spasial, Indeks Moran, Rasio Geary’s, Kusta, Moran Scatterplot, Linear Contiguity, Double Linear Contiguity, Rook Contiguity, Queen Contiguity.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	. . Yulianti
Date Deposited:	17 Mar 2022 06:19
Terakhir diubah:	17 Mar 2022 06:19
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/54854

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir