GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL

FARKHANA APRIL LISTARI, 1517031010 (2019) GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (111Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1032Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (816Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

The purpose of this study is to compare the nonparametric control chart with the estimated density functions of the Biweight, Triangular, and Epanechnikov kernels. The data used in this study is the birth weight data of male babies in Rajabasa, Bandar Lampung (n=100). The Least Square Cross Validation (CV) method is used to obtain optimal bandwidth. The result shows that the nonparametric control chart with the estimated density of the Epanechnikov kernel density had a smaller variance value and had a narrower control boundary width compared to the Biweight and Triangular kernels. The nonparametric control chart using Epanechnikov kernel density estimation is the best estimator for estimating control chart limit determined by the ministry of health’s decision. Keywords: bandwidth, control chart, cross validation, kernel density estimation Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan grafik pengendali nonparametrik dengan estimasi fungsi densitas kernel Biweight, Triangular, dan Epanechnikov. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data berat badan lahir bayi lakilaki di Rajabasa, Bandar Lampung (n=100). Metode Least Square Cross Validation (CV) digunakan untuk mendapatkan bandwidth yang optimal. Hasil penelitian menunjukkna bahwa grafik pengendali nonparametrik dengan estimasi fungsi densitas kernel Epanechnikov memiliki nilai variansi yang lebih kecil dan memiliki lebar batas kendali yang lebih sempit dibandingkan dengan kernel Biweight dan Triangular. Grafik pengendali nonparametrik dengan estimasi fungsi densitas kernel Epanechnikov merupakan grafik pengendali yang paling baik dan paling mendekati dengan batas yang ditentukan oleh keputusan kementerian kesehatan. Kata Kunci: bandwidth, estimasi densitas kernel, grafik kendali, validasi silang

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	AM.d Firlia Hidayah
Date Deposited:	17 Mar 2022 06:58
Terakhir diubah:	17 Mar 2022 06:58
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/55060

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir