ESTIMASI MODEL REGRESI NONPARAMETRIK MENGGUNAKAN METODE SPLINE KUADRATIK

LELVI FANESSA HALOHO, 1517031097 (2019) ESTIMASI MODEL REGRESI NONPARAMETRIK MENGGUNAKAN METODE SPLINE KUADRATIK. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (142Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2460Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (2461Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Spline is a segmented polynomial piece that has high flexibility properties, the joint fusion point of the pieces or points that indicate changes in the behavior of the curve at different intervals called knots. The purpose of this research is to estimate a nonparametric regression model using the quadratic spline method on simulation data. The results show that quadratic spline is good in estimating the quadratic function model but not for linear and cubic model. Keywords: Spline, knot, GCV, quadratic, linear, cubic. Spline merupakan potongan polinomial tersegmen yang memiliki sifat fleksibilitas yang tinggi, titik perpaduan bersama dari potongan –potongan tersebut atau titik yang menunjukan terjadinya perubahan prilaku kurva pada interval – interval yang berbeda disebut knot. Tujuan dari penelitian ini untuk mengestimasi model regresi nonparametrik dengan menggunakkan metode spline kuadratik pada data simulasi. Hasil penelitian menujukan spline kuadratik baik dalam mengestimasi fungsi kuadratik tetapi tidak untuk model linier dan kubik. Kata kunci: Regresi Nonparametrik , spline , knot , GCV.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> QA Mathematics
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	AM.d Firlia Hidayah
Date Deposited:	17 Mar 2022 07:18
Terakhir diubah:	17 Mar 2022 07:18
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/55075

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir