IDENTIFIKASI IKAN MASKOKI MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR DETEKSI TEPI (EDGE DETECTION) DAN KLASIFIKASI PROBABILITY NEURAL NETWORK (PNN)

Maria Kristiani Br. Silalahi, 1417051088 (2018) IDENTIFIKASI IKAN MASKOKI MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR DETEKSI TEPI (EDGE DETECTION) DAN KLASIFIKASI PROBABILITY NEURAL NETWORK (PNN). Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (1229Kb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3360Kb)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (3360Kb) | Preview

Abstrak

Maskoki (Carassius Auratus) adalah salah satu jenis ikan hias air tawar yang memiliki beragam spesies dan mempunyai keunikan pada bentuk tubuh dan warnanya. Beberapa spesies ikan maskoki memiliki morfologi yang hampir serupa sehingga penggemar ikan maskoki dan pihak yang belum berpengalaman di bidang biologi kelautan dan perikanan sulit untuk mengidentifikasinya. Spesies yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Fantail, Oranda, dan Ranchu. Proses ekstraksi fitur menggunakan Deteksi Tepi Canny (Canny Edge Detection) untuk menghasilkan tepi-tepi dari obyek citra. Dataset yang digunakan berjumlah 225 citra ikan maskoki. Pembagian dataset menggunakan 5-fold cross validation dengan data latih berjumlah 180 citra dan data uji berjumlah 45 citra. Klasifikasi PNN dilakukan menggunakan nilai penghalus (σ) = 1.5. Akurasi terbesar diperoleh pada fold ke-5 sebesar 99.11%. Kata Kunci : Identifikasi Ikan Maskoki, Deteksi Tepi Canny, Probability Neural Network, Pengolahan Citra.

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: Q Science (General) > QA Mathematics > QA76 Computer software
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User: 188974878 . Digilib
Date Deposited: 17 Jan 2019 07:54
Last Modified: 17 Jan 2019 07:54
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/55217

Actions (login required)

View Item View Item