ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN REPONG DAMAR DI PESISIR BARAT LAMPUNG MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

CECILINIA TIKA LAURA, 1414151019 (2019) ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN REPONG DAMAR DI PESISIR BARAT LAMPUNG MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS. FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (92Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (4Mb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (4Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Repong Damar merupakan suatu bentuk perkebunan yang memiliki struktur mirip dengan hutan alam. Keuntungan yang diberikan Repong Damar kepada masyarakat sekitar tidak hanya terkait ekonomi saja, namun juga keuntungan ekologis. Sebagai kekayaan alam yang dimiliki Provinsi Lampung maka Repong Damar patut untuk dijaga kelestariannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode yang tepat dan akurat dalam mendeteksi sebaran Repong Damar menggunakan citra satelit, mengetahui sejarah luasan lahan Repong Damar dan juga untuk mengetahui apakah dari data tersebut FRL Repong Damar dapat dibangun dalam hubungannya dengan potensi penerapan REDD+ di lahan agroforestri. Repong Damar dideteksi menggunakan tiga metode deteksi yaitu Object Oriented Classification (OOC), Maximum Likelihood Classification (MLC) dan Vegetation Indices Classification. Hasil menunjukkan bahwa metode deteksi yang paling tepat dan akurat dalam mendeteksi sebaran Repong Damar adalah metode berbasis objek (OOC) dengan nilai akurasi sebesar 92,27%.Dengan menggunakan metode ini diketahui bahwa sejak tahun 1990 sampai 2018 Repong Damar mengalami aforestasi dan deforestasi. Penilaian FRL dilakukan dengan menghitung karbon yang tersimpan (termasuk teremisi dan terserap) berdasarkan rerata tutupan Repong Damar tahun 1990 - 2015, yaitu sebesar 33.187.752 tC/tahun (104.364 ha/th). Kinerja REDD + dari Repong Damar pada tahun 2018 terlihat dari area jangkauannya, yaitu 99.693 hektar. Berdasarkan data tersebut, maka kinerja emisi gas rumah kaca (GRK) Repong Damar menghasilkan nilai negatif (-1.485.378 tC), sehingga dapat disimpulkan bahwa Repong Damar telah mengemisikan karbon sebesar 1.485.378 tC pada tahun 2018. Kata Kunci: Citra satelit, metode deteksi Repong Damar, penginderaan jauh, REDD+, SIG Repong Damar is a form of gardening that have a structure similar to that of natural forests. The role of Repong Damar to the community is not merely related to the economic value, but also its ecological advantages. As one of rich natural resources located in the Lampung Province, Repong Damar is worth to be preserved. This research aims to analyze the most appropriate and accurate method for detecting the distribution of Repong Damar using satellite images and to understand the history of time-series cover change of Repong Damar as well as to find out whether the data of FRL Repong Damar can be built in relation to the REDD+ potential implementation in agroforestry. Three methods of detection were used i.e. Object Oriented Classification (OOC), Maximum Likelihood Classification (MLC) and Vegetation Indices Classification. The most accurate method for detecting Repong Damar was the object based method (OOC) with 92.27% accuracy was derived. By using this method the time-series change in Repong Damar coverage from 1990 until 2018 was found. The results show that the area of Repong Damar experienced afforestation and deforestation. FRL assessment was conducted by calculating carbon stock (including emission and sink) based on average value of time-series coverage area of Repong Damar from 1990 - 2015, i.e. 33,187,752 tC/yr (104,364 ha/yr). REDD+ performance of Repong Damar in 2018 was seen from its coverage area, i.e. 99,693 hectares. Hence, based on that data, the emission performance of Repong Damar in 2018 was -1,485,378 (negative), or in conclusion Repong Damar has emitted 1,485,378 tons of carbon in 2018. Keywords: GIS, REDD+, remote sensing, Repong Damar detection method, satellite images.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	> Kehutanan
Program Studi:	Fakultas Pertanian dan Pascasarjana > Prodi Kehutanan
Pengguna Deposit:	AM.d Firlia Hidayah
Date Deposited:	21 Mar 2022 07:00
Terakhir diubah:	21 Mar 2022 07:00
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/55408

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir