DHARMA ADI PUTRA, 1215031020 (2019) PENENTUAN LOKASI DAN KAPASITAS DARI KAPASITOR SERTA PEMBANGKIT TERSEBAR UNTUK MEMINIMALKAN RUGI-RUGI DAYA PADA PENYULANG KOPI MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO). Fakultas Teknik, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
ABSTRAK-ABSTRACT.pdf Download (13Kb) | Preview |
|
File PDF
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (40Mb) |
||
|
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (40Mb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Rugi-rugi daya adalah permasalahan yang sering ditemui pada sistem distribusi. Penambahan kapasitor dan pembangkit tersebar atau distributed generation (DG) merupakan salah satu solusi dalam memperbaiki permasalahan tersebut. Akan tetapi, penentuan lokasi dan kapasitas dari kapasitor serta pembangkit tersebar perlu dilakukan analisis study agar hasil yang diinginkan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lokasi dan kapasitas dari kapasitor serta pembangkit tersebar untuk meminimalkan rugi-rugi daya pada sistem distribusi dengan menggunakan metode particle swarm optimization (PSO). Penulis menggunakan kasus pada penyulang Kopi di gardu induk Bukit Kemuning PT PLN (Persero) Tbk. Penelitian ini menggunakan pembangkit tersebar dengan faktor daya 1 dan 0,85. Dari hasil simulasi menunjukkan bahwa pada pembangkit tersebar dengan faktor daya 1 kapasitas optimum kapasitor sebesar 0,4 MVAr yang ditempatkan pada bus 89 dan kapasitas optimum pembangkit tersebar sebesar 0,8819 MW yang ditempatkan pada bus 76. Sedangkan pada pembangkit tersebar dengan faktor daya 0,85 kapasitas optimum kapasitor sebesar 0,25 MVAr yang ditempatkan pada bus 22 dan kapasitas optimum pembangkit tersebar sebesar 0,6840 MW yang ditempatkan pada bus 89. Setelah pemasangan kapasitor dan pembangkit tersebar sesuai dengan kapasitas serta lokasi yang ditentukan, dapat meminimalkan rugi-rugi daya dibandingkan sebelum pemasangan. Penurunan rugi-rugi daya memiliki nilai yang sama baik dengan pembangkit tersebar dengan faktor daya 1 maupun pembangkit tersebar dengan faktor daya 0,85. Setelah pemasangan kapasitor serta pembangkit tersebar, rugi-rugi daya aktif menjadi 0,006 MW dari sebelumnya sebesar 0,039 MW dan rugi-rugi daya reaktif menjadi 0,01 MVAr dari sebelumnya sebesar 0,05 MVAr. Kata kunci : DG, kapasitor, lokasi dan kapasitas, PSO, rugi-rugi daya. Power losses are a problem that is often encountered in distribution systems. The addition of capacitors and distributed generation (DG) is one of the solutions in fixing the problem. However, determining the location and capacity of capacitors and distributed generation needs to be analyzed by the study so that the desired results are optimal. This study aims to determine the location and capacity of capacitors and scattered generators to minimize power losses in distribution systems using the particle swarm optimization (PSO) method. The author uses the case of Kopi feeders in the Bukit Kemuning substation PT PLN (Persero) Tbk. This study uses a distributed generation with a power factor of 1 and 0,85. From the simulation results show that the distributed generation with a power factor 1, the optimum capacity of capacitors is 0,4 MVAr which is placed on bus 89 and the optimum capacity of distributed generation is 0,8819 MW which is placed on bus 76. Whereas distributed generation with power factor 0,85 optimum capacitor capacity of 0,25 MVAr placed on bus 22 and optimum capacity of distributed generation 0,6840 MW placed on bus 89. After installation of capacitors and distributed generation according to the capacity and location specified, can minimize power losses compared before installation. The reduction in power losses has the same value both distributed generation with power factor 1 and distributed generation with power factor 0,85. After the installation of capacitors and distributed generation, the active power losses are decreased to 0,006 MW from the previous 0,039 MW and the reactive power losses decreased to 0,01 MVAr from the previous 0,05 MVAr. Keywords : DG, capacitor, location and capacity, PSO, power losses.
Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
---|---|
Subyek: | 600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan |
Program Studi: | Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro |
Pengguna Deposit: | UPT . Digilib2 |
Date Deposited: | 29 Mar 2022 13:19 |
Terakhir diubah: | 29 Mar 2022 13:19 |
URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/56576 |
Actions (login required)
Lihat Karya Akhir |