PREDIKSI BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

RASYID HAKIM, 1315031073 (2019) PREDIKSI BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA). Fakultas Teknik, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (11Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (4Mb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (4Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Saat ini metode prediksi banyak digunakan untuk berbagai disiplin ilmu, tidak terkecuali pada prediksi konsumsi energi listrik. Metode tersebut digunakan dengan tujuan untuk mengetahui besarnya kebutuhan energi listrik yang akurat pada waktu yang akan datang. Penelitian ini membahas penggunaan metode prediksi jangka pendek Autoregressive Integrated Moving Average atau ARIMA untuk menghitung besarnya konsumsi energi listrik di Gedung H Fakultas Teknik Unila pada bulan Juni dan Juli tahun 2019. Penelitian ini menggunakan data yang sudah tersimpan pada komputer server di gedung TIK Universitas Lampung dengan menggunakan peralatan Smart Monitoring Pengukuran Besaran Listrik yang sudah dipasang pada gedung H Fakultas Teknik Unila. Data yang digunakan untuk metode ini adalah data pada bulan April dan Mei tahun 2019. Observasi yang dilakukan adalah menghitung prediksi data deret waktu berupa hubungan antara konsumsi energi listrik terhadap waktu. Analisis prediksi menggunakan metode ARIMA (2,1,0) memberikan hasil penambahan konsumsi energi listrik sebesar 7,67% dari data referensi dan nilai galat hasil prediksi rata-rata sebesar 29,59%. Kata Kunci : Prediksi, ARIMA, Energi Listrik, Galat, Gedung H Fakultas Teknik Unila Nowadays, forecasting methods have been widely used for various disciplines, in terms of electrical energy application, they are used to determine the amount of electrical energy consumption in the future. This research will discuss short term forecasting method Autoregressive Integrated Moving Average or ARIMA for determining the amount of electrical energy consumtion in the H Building of Electrical Engineering and Mechanical Engineering Department of the Faculty of Engineering, University of Lampung in June and July 2019. This research uses data stored in a server computer in the University of Lampung's ICT building by using the Electricity Measurement Smart Monitoring equipment that has been installed in the H building of the Faculty of Engineering, University of Lampung. The data used for this method is the data in April and May 2019. The observation is then used to forecast time series data, electrical energy consumption (kWh) againts time. Forecasting analysis using the ARIMA (2,1,0) method showed the results of the addition of electrical energy consumption of 7.67% and an average 29,59% of error value. Keywords : Forecasting, ARIMA, Electrical Energy, Error, H Building The Faculty of Engineering University of Lampung

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	UPT . Digilib2
Date Deposited:	29 Mar 2022 13:22
Terakhir diubah:	29 Mar 2022 13:22
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/56632

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir