PERBANDINGAN ANALISIS DATA CURAH HUJAN YANG HILANG MENGGUNAKAN METODE RECIPROCAL, NORMAL RATIO, DA RATA-RATA ALJABAR (Studi kasus : Curah Hujan Beberapa Stasiun Hujan Daerah Pringsewu)

EDWIN FAISOL HASYIMZOEM, 1215011031 (2019) PERBANDINGAN ANALISIS DATA CURAH HUJAN YANG HILANG MENGGUNAKAN METODE RECIPROCAL, NORMAL RATIO, DA RATA-RATA ALJABAR (Studi kasus : Curah Hujan Beberapa Stasiun Hujan Daerah Pringsewu). FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (81Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (6Mb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (6Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Rainfall data is one of the data which plays an important role in order to calculate construction project, especially for flood hazard zone nor near the river zone and coastal area. In rainfall data recording sometimes an unwanted thing happened like a rainfall data vacancy in certain area, this is certainly has an impact on the construction’s calculation. On a missing rainfall data, predictions can be made using the method of reciprocal, normal ratio, and algebraic average. The purpose of this study is to determine the correlation value from the result of rainfall data predictions by comparing the correlation values of theese three methods by using three stasions R002, R006, and R018 in Pringsewu regency. This study also aims to determine the fluctuations in the results of theese three methods, which method produces the best correlation and is not too fluctuating in order to replace the missing rainfall data. The results of this research that has been done, using the method of reciprocal obtained that standard deviation has the best result among the other is 0,22 which is categorized as poor value and the results of the correlation average of 0,36 which is categorized as good enough .This result is the best values among the other methods which is calculated using data per years for 34 years. keywords: algebraic average method,reciprocal method,normal ratio method, missing rainfall data,Pearson correlation,standard deviation. Data curah hujan adalah salah satu data yang berperan penting untuk memperhitungkan suatu konstruksi khususnya daerah rawan banjir ataupun daerah dekat sungai dan laut. Dalam pencatatan data curah hujan terkadang terjadi suatu hal yang tidak diinginkan seperti terdapat kekosongan data curah hujan pada derah tertentu, hal ini tentu sangat berdampak pada perhitungan konstruksi. Pada data curah hujan yang hilang dapat dilakukan prediksi curah hujan dengan menggunakan metode rata-rata aljabar, reciprocal, dan normal ratio. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai korelasi dari data hujan hasil prediksi dengan cara membandingkan korelasi dari ketiga metode tersebut dengan menggunakan tiga stasiun yaitu R002, R006, dan R018 di daerah Pringsewu. Penelitian ini bertujuan pula untuk mengetahui fluktuasi dari hasil korelasi ketiga metode tersebut dengan metode manakah yang menghasilkan korelasi terbaik dan tidak terlalu berfluktuasi untuk menggantikan data curah hujan yang hilang. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan menggunakan metode rata-rata aljabar, reciprocal, dan normal ratio didapatkan hasil dengan metode reciprocal diketahui bahwa standar deviasi memiliki hasil terbaik yaitu senilai 0,22 yang dikategorikan sebagai nilai yang kurang baik dan dengan metode reciprocal pula mendapatkan hasil rata-rata korelasi senilai 0,36 yang dikategorikan sebagai nilai cukup baik. Hasil ini adalah hasil terbaik diantara metode lainnya yang dihitung menggunakan data per tahun selama 34 tahun. Kata kunci: metode rata-rata aljabar, metode reciprocal, metode normal ratio, curah hujan yang hilang, korelasi Pearson, standar deviasi.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Sipil
Pengguna Deposit:	UPT . Teti Novianti
Date Deposited:	30 Mar 2022 06:18
Terakhir diubah:	30 Mar 2022 06:18
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/56849

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir