SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS ANDROID

HENDIRE S B, 1217051030 (2019) SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS ANDROID. FAKULTAS MIPA, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
File PDF
ABSTRAK.pdf

Download (16Kb) | Preview
[img] File PDF
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Hanya staf

Download (1926Kb)
[img]
Preview
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (1546Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Cabai merupakan komuditas penting dalam perekonomian Indonesia. Harganya yang selalu fluktuatif membuat cabai sering menyumbang inflasi bagi perekonomian nasional. Kenaikan harga cabai disebabkan oleh permintaan yang tinggi dan tingkat produksi di petani cabai rendah. Timbulnya suatu penyakit dapat menyebabkan produksi cabai menurun atau gagal panen petani cabai. Dalam mengatasi tanaman cabai yang terkena penyakit, penyakit perlu di diagnosa sedini mungkin. Untuk mempermudah petani mendeteksi penyakit tanaman cabai perlu dirancang sistem pakar tanaman cabai dengan menggunakan android. Penyakit tanaman cabai akan diagnosa oleh sistem dengan memasukkan gejala-gejala yang dimiliki oleh tanaman. Sistem Identifikasi Penyakit Tanaman Cabai direncang berbasis Android. Ponsel Android digunakan sebagai perangkat untuk memasukkan gejala-gejala yang dimiliki tanaman cabai. Sistem mengelola gejala-gejala yang sudah dipilih dan menampilkan diagnose penyakit dan cara penanggulangannya. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Simpple Additive Weighting (SAW) dan pengujian dengan menggunakan metode Blackbox. Pengujian dengan metode Black Box dapat menunjukkan bahwa sistem ini dapat mendiagnosa penyakit tanaman cabai Kata Kunci : Black Box Testing, Cabai, Penyakit Tanaman Cabai, SAW, Sistem Pakar. Chili is an important commodity in Indoneisa’s economy. The fluctuating price making chili contributes inflation for national economy. Chili’s price increased because of demand in high level and production of chili in low level. The emergence of disease causes production of chili decreasing causes by failed harvests by farmer. To fixing the chili that affected by disease, the disease needs to diagnosed as soon as possible. To diagnosing the disease as soon as possible needed a chili expert system using android. Chili’s disease will indentificated by inputting the symptoms which owned by the plan. Expert system of chili plant disease identification design based Android. Android Mobile is used as a device to insert the symptoms which owned by the plant. The system will manage the symptoms that have been selected and show the diagnoses of the disease and how to handle the disease. This system was designed using the Simple Additive Weighting (SAW) method and testing using Blackbox method. Testing using Blackbox method to show the system is able to identifying the diseas of chili plant Keywords : Black Box Testing, Chili, Chili Disease, Expert System, SAW.

Jenis Karya Akhir: Skripsi
Subyek: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Program Studi: FAKULTAS MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Pengguna Deposit: UPT Anita Ekarini
Date Deposited: 05 Apr 2022 03:20
Terakhir diubah: 05 Apr 2022 03:20
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/57664

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir