RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

RESTI WILIA LARASATI, 1517051024 (2019) RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (2246Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2246Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2247Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

The research was conducted to build an expert system application design that can help diagnose the rubber plant diseases based on their symptoms. The data used in this expert system consisted of 7 data of rubber plant diseases and 28 data of the symptoms. This research used Certainty Factor (CF) method to calculate the level of expertise. Expert system built on web-based. Testing has been done in two stages, they are internal testing and external testing. Internal testing consisted of functional testing and expert testing. Functional testing using Black Box method with Equivalence Partitioning (EP) technique showed that the system built function as expected. Expertise testing was done by comparing the diagnosis results of system with the diagnosis results by expert, used 7 cases and produced an average accuracy of 71,67%. External testing was done by giving questionnaires to 23 respondents who were divided into two groups to get an assessment of the system. The results of the questionnaire got average value of 84% from respondent group I (experts), and average value of 80% from respondent group II (students of Plantation Department). Keywords : Expert System, Certainty Factor, Rubber Plant Disease Penelitian ini dilakukan untuk membangun suatu rancang bangun aplikasi sistem pakar yang dapat membantu mendiagnosa penyakit tanaman karet berdasarkan gejala yang ada. Data yang digunakan pada sistem pakar ini terdiri dari 7 penyakit tanaman karet dan 28 data gejala penyakit tanaman karet. Penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor (CF) dalam menghitung tingkat kepakaran. Sistem pakar yang dibangun berbasiskan web. Pengujian telah dilakukan dua tahap, yaitu pengujian internal dan pengujian eksternal. Pengujian internal terdiri dari pengujian fungsional dan pengujian kepakaran. Pengujian fungsional menggunakan metode Black Box dengan Equivalence Partitioning (EP) menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berfungsi seperti yang diharapkan. Pengujian kepakaran dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa oleh sistem dengan hasil diagnosa oleh pakar, menggunakan 7 kasus dan menghasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 71,67%. Pengujian eksternal dilakukan dengan memberikan kuisioner kepada 23 responden yang dibagi ke dalam dua kelompok untuk mendapat penilaian terhadap sistem. Hasil kuisioner mendapatkan nilai rata-rata sebesar 84% dari kelompok responden I (pakar), dan 80% dari kelompok responden II (mahasiswa Jurusan Budidaya Perkebunan). Kata Kunci : Sistem Pakar, Certainty Factor, Penyakit Tanaman Karet

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 003 Sistem-sistem
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	UPT . Teti Novianti
Date Deposited:	05 Apr 2022 04:54
Terakhir diubah:	05 Apr 2022 04:54
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/57684

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir